شهرآرانیوز؛ خورشید پیش از آنکه یک لکه خورشیدی یا منطقه فعال روی سطح آن ظاهر شود، نشانههایی بسیار ضعیف از این فعالیت را در لایههای زیرین خود ایجاد میکند. اکنون پژوهشگران تلاش کردهاند با استفاده از هوش مصنوعی این نشانههای نامحسوس را شناسایی کنند.
مدل جدید که EarlyDetect نام دارد، توسط تیمی به سرپرستی پژوهشگران مؤسسه فناوری نیوجرسی (NJIT) توسعه یافته و از دادههای رصدخانه دینامیک خورشیدی ناسا (SDO) استفاده میکند. این پژوهش در نشریه Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation منتشر شده است. هوش مصنوعی چگونه فعالیت خورشید را تشخیص میدهد؟
مناطق فعال خورشید، نواحیای با میدانهای مغناطیسی بسیار قدرتمند هستند که میتوانند در ادامه به محل شکلگیری شرارههای خورشیدی و پرتاب جرم تاجی (CME) تبدیل شوند.
پژوهشگران متوجه شدند که پیش از ظهور این مناطق روی سطح خورشید، تغییرات بسیار ظریفی در امواج صوتی و میدان مغناطیسی خورشید ایجاد میشود.
EarlyDetect با استفاده از معماری موسوم به Transformer، الگوهای موجود در این دادهها را بررسی میکند. این همان خانواده معماری هوش مصنوعی است که زیربنای بسیاری از مدلهای زبانی مدرن را تشکیل میدهد.
دادههای مورد استفاده این مدل از ابزار Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) رصدخانه SDO به دست آمدهاند. این ابزار میدان مغناطیسی و حرکت سطح خورشید را اندازهگیری میکند و دادههای بسیار دقیقی از فعالیت خورشیدی در اختیار دانشمندان قرار میدهد. یک نکته مهم: هوش مصنوعی هنوز خودِ طوفان را پیشبینی نمیکند
اگرچه تیتر «پیشبینی طوفان …
