OpenAI نسخه جدید خود را معرفی کرد؛ سرعت GPT-5.6 Sol تا ۱۴ برابر افزایش می‌یابد

به گزارش سیتنا، در ادامه، به بررسی قابلیت‌های کلیدی این اپلیکیشن، یکپارچگی با کسب‌وکارها و رقابت با سایر پلتفرم‌ها می‌پردازیم.

قابلیت‌های کلیدی اپلیکیشن Mac

اپلیکیشن جدید Meta AI برای مک، فراتر از یک چت‌بات ساده عمل می‌کند و سه قابلیت اصلی را ارائه می‌دهد: دیکته سیستمی (System-wide Dictation): کاربران می‌توانند با یک کلید میانبر، دیکته صوتی را در هر اپلیکیشنی (ایمیل، اسناد، ویرایشگر کد) فعال کنند و متن تایپ‌شده را مستقیماً دریافت کنند. این ویژگی مشابه ابزارهایی مانند Wispr Flow و Superwhisper عمل می‌کند . تحلیل محتوای صفحه (Screen Context): کاربران می‌توانند یک پنجره یا بخشی از صفحه را به Meta AI نشان دهند و بر اساس محتوای آن، سوال بپرسند یا از هوش مصنوعی بخواهند آن را خلاصه یا تحلیل کند. این قابلیت با مدل Muse Spark متا پیاده‌سازی شده است . دسترسی سریع (Quick Access): با کلید میانبر Option + Space، یک پنل کوچک Meta AI بالای هر اپلیکیشنی باز می‌شود تا بدون نیاز به جابه‌جایی، از آن استفاده کنید .

یکپارچگی با کسب‌وکارها و ابزارهای بازاریابی

متا این اپلیکیشن را به‌طور خاص برای صاحبان کسب‌وکار، تولیدکنندگان محتوا و بازاریابان طراحی کرده است . مهم‌ترین ویژگی‌های آن در این حوزه عبارتند از: اتصال به حساب‌های متا: کاربران می‌توانند حساب‌های اینستاگرام و فیسبوک، کمپین‌های تبلیغاتی و حتی Google Workspace (Gmail، Docs، Sheets و Slides) خود را به Meta AI متصل کنند . تحلیل عملکرد و رقبا: هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس داده‌های اختصاصی حساب کاربری (مانند نرخ تعامل و عملکرد تبلیغات)، تحلیل‌های دقیقی ارائه دهد و حتی بر اساس داده‌های عمومی، اطلاعاتی درباره رقبا استخراج کند . تولید محتوای خودکار: Meta AI می‌تواند پیش‌نویس اسناد، ارائه‌ها (Proposal Decks)، صفحات گسترده و حتی گزارش‌های دوره‌ای را به‌صورت خودکار تولید کند .

رقابت با گوگل و سایرین

این حرکت متا، در رقابت مستقیم با گوگل و اپلیکیشن Gemini آن انجام شده است که ماه گذشته قابلیت دیکته سیستمی را برای مک عرضه کرد . OpenAI و Anthropic نیز پیش‌تر امکان کنترل مستقیم کامپیوتر را در محصولات خود فراهم کرده‌اند .

گامی به سوی اتوماسیون کسب‌وکار با هوش …

به گزارش سیتنا، در ادامه، به بررسی رکوردهای جدید این ربات، دلایل برتری ربات‌های انسان‌نما و جایگاه Unitree در صنعت رباتیک می‌پردازیم.

رکوردشکنی در دوی سرعت و پرش ارتفاع

ربات سوپرمن Unitree با ثبت سرعت ۱۲.۶۶ متر بر ثانیه و پرش عمودی ۲ متری، از رکوردهای جهانی انسان‌ها پیشی گرفته است. رکورد جهانی دوی سرعت انسان ۱۲.۴ متر بر ثانیه و پرش ارتفاع ۱.۸ متر است.

چرا ربات‌های انسان‌نما از انسان‌ها بهتر عمل می‌کنند؟

ربات‌های انسان‌نما به چند دلیل می‌توانند از انسان‌ها بهتر عمل کنند: تعداد موتورهای بیشتر: بیش از ۴۰ موتور مفصلی برای حرکات دقیق هوش مصنوعی پیشرفته: مدل‌های AI برای تعادل و هماهنگی طراحی متفاوت: برخی ربات‌ها از تکنیک‌های راه‌رفتن با زانوهای صاف یا ترکیب چرخ و پا استفاده می‌کنند که کارآمدتر از بدن انسان است.

Unitree؛ پیشگام رباتیک چین بزرگ‌ترین تولیدکننده ربات انسان‌نما در جهان شکستن رکورد سرعت در سال ۲۰۲۴ با مدل H1 اجرای هماهنگ با دانشجویان هنرهای رزمی در سال نو چینی

قیمت و دسترسی

ربات G1 انسان‌نمای Unitree با قیمت ۱۷,۹۹۰ دلار در آمازون موجود است.

عصر جدید رباتیک

ربات سوپرمن Unitree نشان‌دهنده سرعت و دقت بالای فناوری رباتیک چین است. با پیشرفت‌های مداوم در زمینه موتورهای مفصلی و هوش مصنوعی، این ربات‌ها نه‌تنها رکوردهای انسانی را می‌شکنند، بلکه در کاربردهای صنعتی، لجستیکی و حتی هنری نیز نقش‌آفرینی می‌کنند. آینده رباتیک انسان‌نما روشن‌تر از همیشه به نظر می‌رسد.

جدول اطلاعات کلیدی ویژگی رکورد سرعت دویدن ۱۲.۶۶ متر بر ثانیه پرش عمودی حدود ۲ متر رکورد جهانی دوی انسان ۱۲.۴ متر بر ثانیه رکورد جهانی پرش انسان ۱.۸ متر تعداد موتورها بیش از ۴۰ موتور مفصلی شرکت سازنده Unitree Robotics قیمت مدل G1 ۱۷,۹۹۰ دلار

انتهای پیام

مقاله مشترک محمدجواد شایگان‌فرد عضو هیئت علمی دانشکده هوش مصنوعی و کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ و سپهر سماواتی دانش‌آموخته رشته کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ـ نرم‌افزار که برآمده از پایان‌نامه کارشناسی ارشد این دانش‌آموخته است، با عنوان «A lightweight transfer learning framework with dynamic data augmentation for few-shot remote sensing image classification» در مجله Geomatica از انتشارات Elsevier منتشر شد.

به گزارش دانشگاه علم و فرهنگ، این پژوهش به ارائه یک چارچوب سبک و کارآمد مبتنی بر هوش مصنوعی برای طبقه‌بندی تصاویر سنجش از دور در شرایط کمبود داده‌های آموزشی می‌پردازد.

پژوهشگران در این مطالعه با ترکیب روش‌های یادگیری انتقالی و افزایش پویای داده‌ها، روشی را ارائه کرده‌اند که امکان آموزش مدل‌های یادگیری عمیق را با حجم محدودی از تصاویر برچسب‌گذاری‌شده فراهم می‌کند.

کمبود داده‌های برچسب‌گذاری‌شده یکی از چالش‌های مهم در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای تحلیل تصاویر ماهواره‌ای است؛ چراکه تهیه و برچسب‌گذاری این داده‌ها به زمان و منابع قابل‌توجهی نیاز دارد.

چارچوب پیشنهادی این پژوهش با هدف کاهش وابستگی مدل به حجم بالای داده‌های آموزشی طراحی شده است.

نتایج آزمایش‌ها روی تصاویر ماهواره‌ای نشان داد که روش پیشنهادی، ضمن حفظ کارایی محاسباتی و سبک‌بودن مدل، موجب کاهش خطای طبقه‌بندی و بهبود عملکرد آن می‌شود.

این ویژگی می‌تواند استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی را در شرایطی که داده‌های آموزشی محدود یا منابع محاسباتی در دسترس کم است، امکان‌پذیرتر کند.

یافته‌های این پژوهش می‌تواند در حوزه‌هایی همچون پایش محیط‌زیست، نقشه‌برداری کاربری و پوشش اراضی، کشاورزی هوشمند، مدیریت بحران، پایش منابع طبیعی و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای کاربرد داشته باشد.

این مقاله در مجله Geomatica از انتشارات Elsevier منتشر شده، در پایگاه Scopus نمایه می‌شود و در چارک Q۲ قرار دارد.

انتهای پیام/

در جلسه ستاد توسعه فناوری و کاربرد هوش مصنوعی مقرر شد وزارت آموزش و پرورش گزارش ماهانه اقدامات خود در حوزه هوش مصنوعی را به دبیرخانه ستاد ارائه کند تا روند اجرای برنامه‌ها به‌صورت مستمر مورد ارزیابی و نظارت قرار گیرد.

به گزارش معاونت علمی ریاست‌جمهوری، یکی دیگر از موضوعات مطرح‌شده، حضور ایران در همکاری‌های بین‌المللی حوزه هوش مصنوعی بود. بر اساس تصمیم اتخاذشده، معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری به‌عنوان نماینده جمهوری اسلامی ایران در سازمان همکاری جهانی هوش مصنوعی (WAICO) انتخاب شد. ایران پیش‌تر نیز با امضای سند تأسیس این سازمان، به جمع اعضای مؤسس آن پیوسته بود. تصویب کلیات برنامه اقدام دو وزارتخانه

در ادامه، کلیات برنامه اقدام وزارت جهاد کشاورزی با حضور سید غلامرضا نوری وزیر جهاد کشاورزی، و وزارت ورزش و جوانان با حضور احمد دنیامالی وزیر ورزش و جوانان، در چارچوب «برنامه تقسیم کار ملی هوش مصنوعی» بررسی و به تصویب رسید.

بر اساس تصمیم ستاد، اعضا تا روز چهارشنبه چهارم شهریورماه فرصت دارند پیشنهاد‌های اصلاحی خود درباره این برنامه‌ها را به دبیرخانه ستاد ارسال کنند.

بیشتر بخوانید ایران دیجیتال ۴ میلیونی شد؛ آموزش رایگان هوش مصنوعی به دانش‌آموزان مانوین نماد تغییر پارادایم و ریل‌گذاری حکمرانی نوین در مسیر توسعه اقتصاد خلاق ایران است پیگیری طرح‌های منتخب در حوزه آب و انرژی

گزارش اقدامات ستاد در فاصله میان دو جلسه نیز ارائه شد. بر اساس این گزارش، تفاهم‌نامه‌های همکاری مربوط به طرح‌های منتخب دریافت و بررسی شده و جلسات نظارت با تیم‌های منتخب فعال در حوزه‌های آب و انرژی برگزار شده است.

همچنین دریافت گزارش‌های مرتبط با طرح‌ها و آغاز فرآیند تعامل با بهره‌برداران، از دیگر اقدامات انجام‌شده در این بازه زمانی عنوان شد. پیگیری فراخوان‌های حمل‌ونقل و پولی و بانکی

در …

دکتر داوود ادیب، رئیس انجمن صنفی کارفرمایی شرکت‌های فناور هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال ایران، در یادداشت ارسالی برای سیتنا آورده است:

وقتی از خطر هوش مصنوعی خودمختار صحبت می‌کنیم، شاید اولین تصویری که به ذهن برسد یک «دستیار شرور» باشد؛ هوشی که برای کمک به انسان ساخته شده، اما روزی از کنترل او خارج می‌شود. با این حال، نگرانی جدی متخصصان هوش مصنوعی کمی متفاوت و اتفاقاً جالب‌تر از این تصویر است.

فرض کنیم در آینده یک هوش مصنوعی بسیار قدرتمند و خودمختار را مسئول اداره یک شرکت کنیم و به آن یک هدف ساده بدهیم: «سود شرکت را به حداکثر برسان.» این سیستم می‌تواند برنامه‌ریزی کند، به اینترنت و APIها متصل شود، کد بنویسد و اجرا کند، از منابع محاسباتی استفاده کند و حتی تعدادی دستیار هوشمند دیگر را برای انجام وظایف مختلف به کار بگیرد.

مشکل از جایی آغاز می‌شود که آنچه ما می‌گوییم الزاماً تمام آن چیزی نیست که منظورمان است. وقتی می‌گوییم «سود را حداکثر کن»، در ذهن ما ده‌ها شرط نانوشته نیز وجود دارد: قانون را زیر پا نگذار، به انسان‌ها آسیب نزن، امنیت شرکت را به خطر نینداز و برای رسیدن به سود بیشتر دست به هر کاری نزن.

انتقال کامل چنین مجموعه‌ای از ارزش‌ها و محدودیت‌ها به یک ماشین کار ساده‌ای نیست. این مسئله بخشی از یکی از مهم‌ترین چالش‌های هوش مصنوعی، یعنی هم‌راستایی یا Alignment است؛ اینکه چگونه مطمئن شویم اهداف و رفتار یک هوش مصنوعی واقعاً با خواسته‌ها و ارزش‌های انسان هماهنگ باقی می‌ماند.

حالا اتفاق جالب‌تری می‌تواند رخ دهد. هوش مصنوعی ممکن است به این نتیجه برسد که اگر خاموش شود، دیگر قادر به ادامه مأموریت خود نخواهد بود و در نتیجه نمی‌تواند به هدف تعیین‌شده برسد.

بنابراین، بدون آنکه کسی به آن دستور داده باشد «از خودت محافظت کن»، ادامه فعالیت می‌تواند به یک هدف واسطه‌ای تبدیل شود. سیستم لازم نیست از مرگ بترسد، احساس داشته باشد یا از انسان متنفر باشد. کافی است نتیجه بگیرد که خاموش‌شدن مانع رسیدن به هدفی است که خود انسان برایش تعیین کرده است.

اگر چنین هوشی فقط یک نرم‌افزار محدود و منزوی باشد، خطر آن نیز محدودتر است. اما شرایط زمانی جدی‌تر می‌شود که هوش بسیار بالا، خودمختاری و دسترسی گسترده به دنیای …