این بخش بهصورت خودکار گردآوری شده است. برای مطالعه کامل خبر، به منبع اصلی مراجعه کنید.
به گزارش ایسنا، پژوهشگران حوزه مهندسی و مدیریت منابع آب دانشگاه تهران، با توسعه رویکردی نوین مبتنی بر دادهگواری (Data Assimilation) و بهروزرسانی پویای پارامترهای مدل، موفق شدند دقت شبیهسازی کیفیت آب در یک مخزن عمیق و لایهبندیشده را به میزان قابلتوجهی افزایش دهند.
رضا کراچیان، استاد دانشکده مهندسی عمران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، در تشریح این پژوهش گفت: مدلهای پیچیده شبیهسازی کیفیت آب، بهویژه در مخازن عمیق و لایهبندیشده، با چالشهایی از جمله عدمقطعیت پارامترها، دشواری واسنجی و تغییرپذیری فرآیندهای فیزیکی و شیمیایی در طول زمان مواجهاند. استفاده از پارامترهای ثابت در چنین شرایطی میتواند توانایی مدل را در بازنمایی دقیق رفتار واقعی مخزن کاهش دهد. …
