این بخش بهصورت خودکار گردآوری شده است. برای مطالعه کامل خبر، به منبع اصلی مراجعه کنید.
به گزارش ایسنا، انتخاب مؤثرترین روش درمان برای افراد مبتلا به سرطان پستان سهگانه منفی (TNBC) اغلب دشوار است، زیرا تومورها میتوانند در سطح مولکولی رفتارهای بسیار متفاوتی داشته باشند. اکنون پژوهشگران یک «مدل سلول مجازی» مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه دادهاند که میتواند به انتخاب بهترین درمان برای این نوع تهاجمی سرطان پستان کمک کند؛ این مدل با پیشبینی نحوه پاسخ سلولهای توموری هر فرد به داروهای مختلف این کار را انجام میدهد.
به نقل از نیچر، سلولهای سرطان پستان سهگانه منفی فاقد گیرندههای هورمونهای استروژن و پروژسترون و همچنین فاقد گیرنده پروتئینی هستند که رشد سلول را کنترل میکند. همین موضوع درمان این بیماری را دشوارتر میکند، زیرا درمانهای هورمونی و هدفمند نمیتوانند سلولهای توموری را هدف قرار دهند. …
