این بخش بهصورت خودکار گردآوری شده است. برای مطالعه کامل خبر، به منبع اصلی مراجعه کنید.
به گزارش ایسنا، در این پژوهش، عملکرد چند مدل هوش مصنوعی برای شناسایی و تعیین محل «تخلیه جزئی» در سیمپیچی ژنراتورها و همچنین برآورد شدت این پدیده مورد بررسی قرار گرفت.
تخلیه جزئی، از نشانههای اولیه آسیبدیدگی عایقهای الکتریکی ژنراتورهاست و تشخیص بهموقع آن میتواند از گسترش آسیب و وقوع خرابیهای جدی جلوگیری کند. با این حال، تغییر سیگنالهای ناشی از این پدیده در مسیر سیمپیچی، تشخیص دقیق محل وقوع و شدت واقعی آن را دشوار میکند.
در این مطالعه، پژوهشگران با استفاده از یک مدل شبیهسازی اجزای محدود از ژنراتور و تولید دادههای مرتبط با تخلیه جزئی، پنج مدل هوش مصنوعی را برای دو هدف اصلی ارزیابی کردند: شناسایی محل وقوع عیب و برآورد شدت تخلیه جزئی. …
