به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از بنیاد ملی علم ایران (INSF)، محمدحسن ناصری در طرح پسادکتری خود با راهنمایی شعبان شتایی جویباری در دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، پژوهشی با عنوان «شناسایی و پایش سرخشکیدگی و خشکیدگی درختان جنگلی با استفاده از دادههای طیفی و الگوریتمهای نوین هوش مصنوعی» انجام داده است.
ناصری با اشاره به اهمیت پایش سلامت جنگلها گفت: سرخشکیدگی و خشکیدگی درختان از جمله چالشهای مهم بومشناختی و مدیریتی در جنگلهای ایران است. شناسایی بهموقع این پدیدهها میتواند به مدیران جنگل کمک کند تا کانونهای آسیبدیده را سریعتر شناسایی کرده و اقدامات مدیریتی مناسب را در مناطق بحرانی انجام دهند.
وی افزود: هدف این پژوهش، ارائه روشی نوین برای شناسایی، پایش و بررسی تغییرات مکانی درختان سرخشکیده و خشکیده با استفاده از دادههای سنجشازدور با قدرت تفکیک مکانی بالا نظیر تصاویر رقومی پهپاد و التراکم و بهکارگیری الگوریتمهای پیشرفته هوش مصنوعی بود. منطقه جنگلی النگدره گرگان بهعنوان محدوده مطالعه انتخاب شد و وضعیت درختان در سالهای ۱۳۹۳، ۱۳۹۵ و ۱۴۰۴ مورد بررسی قرار گرفت. …











