این بخش بهصورت خودکار گردآوری شده است. برای مطالعه کامل خبر، به منبع اصلی مراجعه کنید.
به گزارش خبرنگار مهر؛ رادیولوژی طی سالهای اخیر به یکی از نخستین حوزههایی تبدیل شده که آثار ورود هوش مصنوعی به پزشکی را در مقیاس واقعی تجربه میکند. علت را باید در ماهیت این رشته جستوجو کرد. حجم عظیم دادههای تصویری، استانداردشدن نسبی قالبهای دیجیتال، وجود آرشیوهای بزرگ تصاویر پزشکی و سهم بالای فعالیتهای تکرارشونده در فرایند گزارشنویسی، رادیولوژی را به محیطی مساعد برای توسعه الگوریتمهای یادگیری ماشین تبدیل کرده است. در نتیجه، مسئله اصلی دهه آینده، ورود یا عدم ورود هوش مصنوعی به رادیولوژی نخواهد بود. پرسش تعیینکننده به جایگاه این فناوری در زنجیره تصمیم بالینی مربوط میشود و این که کدام بخش از مشاهده، اولویتبندی، اندازهگیری، تفسیر و گزارشنویسی به ماشین سپرده خواهد شد و مسئولیت نهایی تصمیم در چه نقطهای باقی خواهد ماند. …
