این بخش بهصورت خودکار گردآوری شده است. برای مطالعه کامل خبر، به منبع اصلی مراجعه کنید.
انتخاب مؤثرترین روش درمانی برای مبتلایان به سرطان پستان سهگانه منفی (TNBC) اغلب دشوار است، زیرا تومورهای این نوع سرطان میتوانند در سطح مولکولی رفتارهای بسیار متفاوتی از خود نشان دهند.
به گزارش فرارو به نقل از نیچر، اکنون پژوهشگران یک «مدل سلولی مجازی» مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کردهاند که با پیشبینی نحوه واکنش سلولهای تومورِ هر فرد به داروهای گوناگون، میتواند به انتخاب بهترین درمان برای این نوع تهاجمی از سرطان پستان کمک کند.
سلولهای TNBC فاقد گیرندههای هورمونهای استروژن و پروژسترون و همچنین پروتئینی هستند که رشد سلول را کنترل میکند. این ویژگی، درمان بیماری را دشوارتر میسازد، زیرا روشهای هورموندرمانی و درمانهای هدفمند قادر به هدف قرار دادن سلولهای این تومور نیستند. …
