این بخش بهصورت خودکار گردآوری شده است. برای مطالعه کامل خبر، به منبع اصلی مراجعه کنید.
به گزارش اطلاعات آنلاین به نقل از نیچر، بسیاری از سیستمهای هوش مصنوعی، نواحی از پیش انتخاب شده یک نمونه بافت را تجزیه و تحلیل میکنند یا کل یک اسلاید آسیبشناسی را به تکههایی با اندازه ثابت تقسیم میکنند. در مقابل، یک آسیبشناس به صورت پویاتری جستجو میکند، در سراسر بافت حرکت میکند، بزرگنمایی میکند و روی مناطقی که پرچمهای قرمز را بالا میبرند، مکث میکند. یک اسلاید کامل میتواند شامل میلیاردها پیکسل باشد، در حالی که شواهد سرطان ممکن است فقط یک تکه کوچک را اشغال کند.
یک پژوهش جدید نشان میدهد که الگوریتمهای هوش مصنوعی (AI) که به دنبال سرطان هستند، ممکن است وقتی مانند یک آسیبشناس انسانی به تجزیه و تحلیل میپردازند، کار بهتری انجام دهند.
آموزش هوش مصنوعی برای جستجوی سرطان …
