هشدار پژوهشگران درباره ارزیابی هوش مصنوعی در داده‌های پزشکی

 با افزایش حجم و پیچیدگی داده‌های پزشکی، روش‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین به ابزارهایی برای کشف الگوهای پنهان در داده‌ها تبدیل شده‌اند. در این میان، خوشه‌بندی به‌عنوان یکی از روش‌های یادگیری بدون نظارت، بدون نیاز به برچسب‌گذاری داده‌ها تلاش می‌کند نمونه‌های مشابه را در گروه‌هایی قرار دهد و از این طریق ساختارهای نهفته در مجموعه‌داده‌های پیچیده پزشکی را شناسایی کند.

خوشه‌بندی در حوزه‌های مختلف پژوهش‌های زیست‌پزشکی، از تحلیل بیان ژن و تصاویر پزشکی گرفته تا داده‌کاوی متون زیست‌پزشکی کاربرد دارد؛ با این حال، تنوع الگوریتم‌های موجود و تفاوت ویژگی‌های مجموعه‌داده‌های پزشکی، انتخاب روش مناسب را به چالشی مهم تبدیل کرده است. …