گوگل مدل هوش مصنوعی Gemini 3.8 Flash را با تمرکز بر کدنویسی، استفاده از ابزارها و انجام وظایف چندمرحلهای عرضه کرد. این شرکت همزمان نسخه تخصصی Gemini 3.8 Flash Cyber را برای شناسایی و اصلاح آسیبپذیریهای نرمافزاری معرفی کرده است.
به گزاش پیوست، مدل هوشمصنوعی Gemini 3.8 Flash از ۱۱ شهریور و از طریق Gemini API، Google AI Studio، Android Studio و پلتفرم سازمانی Gemini Enterprise در دسترس قرار گرفته است. مشترکان Google AI Pro و Ultra نیز به این مدل در اپلیکیشن Gemini، AI Mode جستوجوی گوگل و Gemini در Google Sheets دسترسی دارند.
قیمت مقدماتی این مدل در API برای هر یک میلیون توکن ورودی ۰٫۷۵ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۳٫۷۵ دلار تعیین شده است؛ رقمی برابر با قیمت Gemini 3.7 Flash. این نرخ تا ۳۱ دسامبر ۲۰۲۶ اعتبار دارد و از اول ژانویه ۲۰۲۷ بهترتیب به ۱٫۵ و ۷٫۵ دلار افزایش پیدا میکند.
Gemini 3.8 Flash میتواند متن، تصویر، صدا و ویدئو را بهعنوان ورودی دریافت کند و خروجی متنی تولید کند. پنجره زمینه این مدل تا یک میلیون توکن و حداکثر خروجی آن ۶۴ هزار توکن اعلام شده است. گوگل امکان تنظیم سطح استدلال مدل در سه حالت low، medium و high را نیز در API فراهم کرده است.
براساس جدول ارزیابیهای منتشرشده از سوی گوگل، Gemini 3.8 Flash در آزمون مهندسی نرمافزار DeepSWE v1.1 امتیاز ۷۳٫۷ درصد را کسب کرده است. در همین جدول امتیاز Claude Opus 5 برابر با ۷۴ درصد است و Gemini 3.7 Flash امتیاز ۶۵٫۳ درصد امتیاز دارد.
مدل جدید گوگل در Terminal-bench 2.1 نیز امتیاز ۸۹٫۴ درصدی گرفته است. امتیاز Claude Opus 5 در این آزمون ۸۹٫۱ درصد و GPT-5.6 Sol برابر با ۸۸٫۸ درصد اعلام شده است. بااینحال Gemini 3.8 Flash در همه آزمونها نتیجه بالاتری ندارد. امتیاز آن در Terminal-bench 4.0 بهمیزان ۱۹٫۱ درصد در برابر ۵۱٫۸ درصد Claude Opus 5 است و در OSWorld 2.0 نیز امتیاز ۵۹ درصدی آن پایینتر از ۷۵٫۴ درصد Claude Opus 5 قرار میگیرد. بخش عمده این نتایج متعلق به ارزیابیهای خود گوگل است. …
