ایسنا/ هرچند هوش مصنوعی یکی از موتورهای محرک نوآوری در فناوری نانو است، اما بهرهگیری از آن با چالشهایی جدی روبهرو ست. اصلیترین مانع، کمبود دادههای باکیفیت و قابل دسترس است؛ دادههایی که برای آموزش الگوریتمهای یادگیری ماشین و پیشبینی دقیق خواص مواد ضروریاند. در کنار این مساله، پیچیدگی ادغام خ