دیپ‌مایند گوگل با معماری جدید PEER عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را بهبود می‌بخشد

به گزارش دنده6 : تکنیک «ترکیب متخصصان» (MoE) به رویکردی محبوب برای افزایش مقیاس مدل‌های زبانی بزرگ بدون افزایش هزینه‌های محاسباتی تبدیل شده است. اکنون دیپ‌مایند گوگل با معرفی معماری PEER قصد دارد محدودیت‌های این تکنیک را برطرف کند تا عملکرد هوش مصنوعی را بهبود دهد و هزینه‌های توسعه آن را تعدیل کند. در تکنیک MoE