دوشنبه, ۱۱ تیر, ۱۴۰۳ / 1 July, 2024
۲ روز قبل / خبرگزاری ایسنا / فناوری
هوش مصنوعی، سنتز نانوذرات اکسیدآهن را ساده‌تر و دقیق‌تر کرد
برای جلوگیری از کارهای تکراری و هدر رفت وقت و انرژی، محققان مدل یادگیری ماشینی را برای سنتز نانوذرات اکسیدآهن به کار گرفتند. این مدل هوش مصنوعی با بررسی شرایط مختلف احتمالی، بهترین مسیر برای سنتز را پیشنهاد داده و ویژگی محصول تولیدشده را نیز پیش‌بینی می‌کند.
هوش مصنوعی، سنتز نانوذرات اکسیدآهن را ساده‌تر و دقیق‌تر کرد
برای جلوگیری از کارهای تکراری و هدر رفت وقت و انرژی، محققان مدل یادگیری ماشینی را برای سنتز نانوذرات اکسیدآهن به کار گرفتند. این مدل هوش مصنوعی با بررسی شرایط مختلف احتمالی، بهترین مسیر برای سنتز را پیشنهاد داده و ویژگی محصول تولیدشده را نیز پیش‌بینی می‌کند. به گزارش ایسنا، برای جلوگیری از کارهای تکراری و هدر رفت وقت و انرژی، محققان مدل یادگیری ماشینی را برای سنتز نانوذرات اکسیدآهن به کار گرفتند. این مدل هوش مصنوعی با بررسی شرایط مختلف احتمالی، بهترین مسیر برای سنتز را پیشنهاد داده و ویژگی محصول تولیدشده را نیز پیش‌بینی می‌کند.
به طور معمول، محققانی که در تلاش برای ترکیب هدفمند ذرات خاص از مواد هستند، باید به روش‌های شهودی یا آزمایش و خطا اعتماد کنند. این رویکرد می‌تواند ناکارآمد باشد و نیاز به سرمایه‌گذاری در زمان و منابع قابل توجه دارد.
برای غلبه بر ابهامات این رویکرد، محققان PNNL از قدرت علوم داده و روش یادگیری ماشینی برای کمک به ساده‌سازی سنتز ذرات اکسید آهن استفاده کردند. نتایج این مطالعه در مجله Chemical Engineering Journal منتشر شده است.
رویکرد آنها به دو موضوع مهم پرداخته است؛ شناسایی شرایط آزمایشی امکان‌پذیر و پیش‌بینی ویژگی‌های ذرات احتمالی که برای مجموعه‌ای از پارامترها قابل تولید است. مدل آموزش‌دیده می‌تواند اندازه و فاز ذرات احتمالی را برای مجموعه‌ای از شرایط آزمایشی پیش‌بینی کند و پارامترهای سنتز امیدوارکننده و امکان‌پذیر را برای کشف مشخص کند.
این رویکرد نوآورانه نشان‌دهنده یک پارادایم جدید برای سنتز ذرات اکسید فلزی است، همچنین این روش به طور قابل توجهی زمان و تلاش صرف شده در رویکردهای سنتز فعلی را اقتصادی کرده و از تکرارهای بیهوده جلوگیری می‌کند. با آموزش مدل یادگیری ماشینی، این مدل توانست بر روی فرآیندهای سنتز مسلط شود و در نهایت، این رویکرد دقت قابل توجهی در پیش‌بینی نتایج اکسید آهن بر اساس پارامترهای واکنش سنتز نشان داد. الگوریتم جستجو و رتبه‌بندی شرایط واکنش قابل قبول بود، به طوری که بر اساس مجموعه داده‌های ورودی این الگوریتم خروجی‌های مناسبی را ارائه کرد. این مدل همچنین نشان داد عوامل مهمی که پیش از این نادیده گرفته می‌شد، مانند فشار اعمال شده در طول سنتز تاثیر قابل توجهی در واکنش دارند.
انتهای پیام
دبیر رقیه السادات حسینی لینک کوتاه برچسب‌ها: فناوري نانو نانو ذرات هوش مصنوعی یادگیری ماشینی لینکستان خرید برنج ایرانی مستقیم از کشاورز با کف قیمت بازار آخرین قیمت انواع برنج ایرانی در سال 1403 دانلود آهنگ خرید بلیط هواپیما سانا‌پرس بوکینگ مبلمان اداری دانلود آهنگ سویل موزیک جمینجا خرید سی پی ارزان آپ موزیک موزیکفا سایت تخصصی فیلم و سریال بلیط هواپیما فلای‌تو‌دی بلیط هواپیما تو‌ر دبی روغن هیدرولیک سرور مجازی ایران طراحی سایت پیوان قیمت ملیگرد امروز خرید هاست فروشگاه تخصصی تشک و تخت عطاری آنلاین لیفت صورت با نخ در زمینه انتشار نظرات مخاطبان رعایت چند مورد ضروری است:-لطفا نظرات خود را با حروف فارسی تایپ کنید.-«ایسنا» مجاز به ویرایش ادبی نظرات مخاطبان است.- ایسنا از انتشار نظراتی که حاوی مطالب کذب، توهین یا بی‌احترامی به اشخاص، قومیت‌ها، عقاید دیگران، موارد مغایر با قوانین کشور و آموزه‌های دین مبین اسلام باشد معذور است.- نظرات پس از تأیید مدیر بخش مربوطه منتشر می‌شود. نظرات شما در حال پاسخ به نظر « » هستید. × لغو پاسخ لطفا عدد مقابل را در جعبه متن وارد کنید ارسال
برای جلوگیری از کارهای تکراری و هدر رفت وقت و انرژی، محققان مدل یادگیری ماشینی را برای سنتز نانوذرات اکسیدآهن به کار گرفتند. این مدل هوش مصنوعی با بررسی شرایط مختلف احتمالی، بهترین مسیر برای سنتز را پیشنهاد داده و ویژگی محصول تولیدشده را نیز پیش‌بینی می‌کند. به گزارش ایسنا، برای جلوگیری از کارهای تکراری و هدر رفت وقت و انرژی، محققان مدل یادگیری ماشینی را برای سنتز نانوذرات اکسیدآهن به کار گرفتند. این مدل هوش مصنوعی با بررسی شرایط مختلف احتمالی، بهترین مسیر برای سنتز را پیشنهاد داده و ویژگی محصول تولیدشده را نیز پیش‌بینی می‌کند.
به طور معمول، محققانی که در تلاش برای ترکیب هدفمند ذرات خاص از مواد هستند، باید به روش‌های شهودی یا آزمایش و خطا اعتماد کنند. این رویکرد می‌تواند ناکارآمد باشد و نیاز به سرمایه‌گذاری در زمان و منابع قابل توجه دارد.
برای غلبه بر ابهامات این رویکرد، محققان PNNL از قدرت علوم داده و روش یادگیری ماشینی برای کمک به ساده‌سازی سنتز ذرات اکسید آهن استفاده کردند. نتایج این مطالعه در مجله Chemical Engineering Journal منتشر شده است.
رویکرد آنها به دو موضوع مهم پرداخته است؛ شناسایی شرایط آزمایشی امکان‌پذیر و پیش‌بینی ویژگی‌های ذرات احتمالی که برای مجموعه‌ای از پارامترها قابل تولید است. مدل آموزش‌دیده می‌تواند اندازه و فاز ذرات احتمالی را برای مجموعه‌ای از شرایط آزمایشی پیش‌بینی کند و پارامترهای سنتز امیدوارکننده و امکان‌پذیر را برای کشف مشخص کند.
این رویکرد نوآورانه نشان‌دهنده یک پارادایم جدید برای سنتز ذرات اکسید فلزی است، همچنین این روش به طور قابل توجهی زمان و تلاش صرف شده در رویکردهای سنتز فعلی را اقتصادی کرده و از تکرارهای بیهوده جلوگیری می‌کند. با آموزش مدل یادگیری ماشینی، این مدل توانست بر روی فرآیندهای سنتز مسلط شود و در نهایت، این رویکرد دقت قابل توجهی در پیش‌بینی نتایج اکسید آهن بر اساس پارامترهای واکنش سنتز نشان داد. الگوریتم جستجو و رتبه‌بندی شرایط واکنش قابل قبول بود، به طوری که بر اساس مجموعه داده‌های ورودی این الگوریتم خروجی‌های مناسبی را ارائه کرد. این مدل همچنین نشان داد عوامل مهمی که پیش از این نادیده گرفته می‌شد، مانند فشار اعمال شده در طول سنتز تاثیر قابل توجهی در واکنش دارند.
انتهای پیام
دبیر رقیه السادات حسینی لینک کوتاه برچسب‌ها: فناوري نانو نانو ذرات هوش مصنوعی یادگیری ماشینی لینکستان خرید برنج ایرانی مستقیم از کشاورز با کف قیمت بازار آخرین قیمت انواع برنج ایرانی در سال 1403 دانلود آهنگ خرید بلیط هواپیما سانا‌پرس بوکینگ مبلمان اداری دانلود آهنگ سویل موزیک جمینجا خرید سی پی ارزان آپ موزیک موزیکفا سایت تخصصی فیلم و سریال بلیط هواپیما فلای‌تو‌دی بلیط هواپیما تو‌ر دبی روغن هیدرولیک سرور مجازی ایران طراحی سایت پیوان قیمت ملیگرد امروز خرید هاست فروشگاه تخصصی تشک و تخت عطاری آنلاین لیفت صورت با نخ در زمینه انتشار نظرات مخاطبان رعایت چند مورد ضروری است:-لطفا نظرات خود را با حروف فارسی تایپ کنید.-«ایسنا» مجاز به ویرایش ادبی نظرات مخاطبان است.- ایسنا از انتشار نظراتی که حاوی مطالب کذب، توهین یا بی‌احترامی به اشخاص، قومیت‌ها، عقاید دیگران، موارد مغایر با قوانین کشور و آموزه‌های دین مبین اسلام باشد معذور است.- نظرات پس از تأیید مدیر بخش مربوطه منتشر می‌شود. نظرات شما در حال پاسخ به نظر « » هستید. × لغو پاسخ لطفا عدد مقابل را در جعبه متن وارد کنید ارسال
انتخابات ریاست جمهوری سعید جلیلی انتخابات مسعود پزشکیان انتخابات ریاست جمهوری 1403 فوتبال پرسپولیس استقلال یورو 2024 ایران انتخابات ریاست جمهوری چهاردهم رژیم صهیونیستی