انویدیا پلتفرم جدیدی برای توسعه روبات انسان نما ارائه کرد

به گزارش سیتنا، در ادامه، به بررسی رکوردهای جدید این ربات، دلایل برتری ربات‌های انسان‌نما و جایگاه Unitree در صنعت رباتیک می‌پردازیم.

رکوردشکنی در دوی سرعت و پرش ارتفاع

ربات سوپرمن Unitree با ثبت سرعت ۱۲.۶۶ متر بر ثانیه و پرش عمودی ۲ متری، از رکوردهای جهانی انسان‌ها پیشی گرفته است. رکورد جهانی دوی سرعت انسان ۱۲.۴ متر بر ثانیه و پرش ارتفاع ۱.۸ متر است.

چرا ربات‌های انسان‌نما از انسان‌ها بهتر عمل می‌کنند؟

ربات‌های انسان‌نما به چند دلیل می‌توانند از انسان‌ها بهتر عمل کنند: تعداد موتورهای بیشتر: بیش از ۴۰ موتور مفصلی برای حرکات دقیق هوش مصنوعی پیشرفته: مدل‌های AI برای تعادل و هماهنگی طراحی متفاوت: برخی ربات‌ها از تکنیک‌های راه‌رفتن با زانوهای صاف یا ترکیب چرخ و پا استفاده می‌کنند که کارآمدتر از بدن انسان است.

Unitree؛ پیشگام رباتیک چین بزرگ‌ترین تولیدکننده ربات انسان‌نما در جهان شکستن رکورد سرعت در سال ۲۰۲۴ با مدل H1 اجرای هماهنگ با دانشجویان هنرهای رزمی در سال نو چینی

قیمت و دسترسی

ربات G1 انسان‌نمای Unitree با قیمت ۱۷,۹۹۰ دلار در آمازون موجود است.

عصر جدید رباتیک

ربات سوپرمن Unitree نشان‌دهنده سرعت و دقت بالای فناوری رباتیک چین است. با پیشرفت‌های مداوم در زمینه موتورهای مفصلی و هوش مصنوعی، این ربات‌ها نه‌تنها رکوردهای انسانی را می‌شکنند، بلکه در کاربردهای صنعتی، لجستیکی و حتی هنری نیز نقش‌آفرینی می‌کنند. آینده رباتیک انسان‌نما روشن‌تر از همیشه به نظر می‌رسد.

جدول اطلاعات کلیدی ویژگی رکورد سرعت دویدن ۱۲.۶۶ متر بر ثانیه پرش عمودی حدود ۲ متر رکورد جهانی دوی انسان ۱۲.۴ متر بر ثانیه رکورد جهانی پرش انسان ۱.۸ متر تعداد موتورها بیش از ۴۰ موتور مفصلی شرکت سازنده Unitree Robotics قیمت مدل G1 ۱۷,۹۹۰ دلار

انتهای پیام

به گزارش سیتنا، مدیرعامل شرکت چینی ربات‌ساز یونیتری گفت که صنعت رباتیک به نقطه عطفی نزدیک می‌شود که می‌توان آن را «لحظه چت‌جی‌پی‌تی» برای مغز ربات‌ها دانست؛ نقطه‌ای که می‌تواند زمینه‌ساز رشد سریع و گسترده ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی شود.

این اظهارات در حالی مطرح شده که عرضه اولیه سهام یونیتری در بورس شانگهای، توجه سرمایه‌گذاران به صنعت نوپای ربات‌های انسان‌نما در چین را به‌شدت افزایش داده است. ارزش سهام این شرکت در نخستین روز معاملات تقریباً شش برابر شد، اما روز پنجشنبه حدود ۱۱ درصد کاهش یافت.

وانگ شینگ‌شینگ، بنیان‌گذار و مدیرعامل یونیتری، در کنفرانس جهانی ربات‌ها در پکن گفت صنعت رباتیک در مسیر رسیدن به یک «لحظه چت‌جی‌پی‌تی» در حوزه هوش مصنوعی فیزیکی قرار دارد.

ظهور چت‌جی‌پی‌تی در اواخر سال ۲۰۲۲ نقطه عطفی برای هوش مصنوعی بود و باعث شد استفاده گسترده از این فناوری در سراسر جهان سرعت بگیرد. به گفته وانگ، صنعت رباتیک هنوز به چنین نقطه عطفی نرسیده است، اما این اتفاق می‌تواند در آینده نزدیک رخ دهد.

او گفت صنعت رباتیک به مرحله‌ای نزدیک می‌شود که بتوان ربات‌ها را در محیط‌هایی ناآشنا قرار داد و آنها تنها با دریافت دستورهای ساده صوتی یا متنی، بخش زیادی از کارها را انجام دهند.

وانگ افزود: «امیدواریم در آینده رباتی را در یک خانه ناآشنا قرار دهیم و این ربات بتواند با دریافت دستورات صوتی یا متنی، حدود ۸۰ درصد کارها را با موفقیت انجام دهد.» او این مرحله را نقطه عطفی مهم برای ورود صنعت رباتیک به دوره‌ای از رشد انفجاری دانست. جهش بزرگ نرم‌افزاری هنوز چند سال فاصله دارد

با وجود این پیش‌بینی‌ها، مدیرعامل یونیتری تأکید کرد که یک جهش بزرگ در نرم‌افزار ربات‌ها هنوز فاصله دارد. به گفته او، در خوش‌بینانه‌ترین حالت این تحول ممکن است طی دو تا سه سال آینده رخ دهد و در بدترین حالت، رسیدن به آن پنج تا ۱۰ سال زمان ببرد.

گئورگ اشتایلر، مدیر بخش اتوماسیون شرکت مشاوره رباتیک اشتایلر، نیز معتقد است وانگ برخلاف فضای هیجانی حاکم بر کنفرانس جهانی ربات‌ها و عرضه اولیه موفق یونیتری، ارزیابی واقع‌بینانه‌ای از توانایی‌های فعلی ربات‌ها ارائه کرده است.

یونیتری بر اساس داده‌های صنعت، بزرگ‌ترین تولیدکننده ربات‌های سگ در جهان و دومین تولیدکننده بزرگ ربات‌های انسان‌نما از نظر تعداد محموله‌های ارسالی است.

این شرکت ابتدا با نمایش ربات‌هایی که حرکات نمایشی، رقص و کونگ‌فو انجام می‌دادند، در تلویزیون چین به شهرت رسید و اکنون به‌تدریج ربات‌های خود را در محیط‌های صنعتی واقعی نیز به کار می‌گیرد. با این حال، طبق اطلاعات منتشرشده در اسناد عرضه اولیه، بیشتر مشتریان یونیتری همچنان دانشگاه‌ها و مؤسسات تحقیقاتی هستند.

وانگ هه، بنیان‌گذار شرکت رباتیک چینی گالبوت، پیش‌بینی کرده است «لحظه چت‌جی‌پی‌تی» در صنعت رباتیک تا سال ۲۰۲۸ فرا برسد؛ یعنی زمانی که ربات‌ها بتوانند حدود ۷۰ تا ۸۰ درصد کارهای روزمره را بدون نیاز به آموزش تخصصی انجام دهند. تمرکز یونیتری بر «مدل‌های جهان»

مدیرعامل یونیتری گفت این شرکت در حال حاضر بیشترین سرمایه و نیروی انسانی خود را روی مدل‌های جهان (World Models) متمرکز کرده است؛ مدل‌هایی که به هوش مصنوعی کمک می‌کنند محیط واقعی را درک و پیش‌بینی کند.

او در عین حال اذعان کرد یونیتری در زمینه استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی فیزیکی در دنیای واقعی هنوز عقب است.

وانگ همچنین گفت ربات‌های انسان‌نما هنوز برای استفاده گسترده آماده نیستند و بزرگ‌ترین مانع صنعت، محدودیت مدل‌های هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری و تعامل ربات‌ها با محیط اطراف است.

با این حال، او معتقد است صنعت رباتیک در دهه آینده وارد دوره‌ای از تکامل سریع و خودکار ربات‌های انسان‌نما خواهد شد؛ روندی که با پیشرفت هوش مصنوعی و توانایی مدل‌های زبانی برای بهبود عملکرد خود، سرعت بیشتری خواهد گرفت. چین سهم بزرگی از بازار ربات‌های انسان‌نما دارد

بر اساس گزارش یک نهاد صنعتی چین، این کشور تنها در نیمه نخست امسال بیش از ۴۰ هزار ربات انسان‌نما تحویل داده و ۹۷ درصد از کل محموله‌های جهانی این ربات‌ها را به خود اختصاص داده است.

چین امیدوار است ربات‌ها در آینده بتوانند بخشی از نیروی کار انسانی را در مشاغل تکراری، کم‌ارزش و خطرناک جایگزین کنند؛ به‌ویژه در شرایطی که جمعیت فعال این کشور به دلیل تغییرات جمعیتی در حال کاهش است.

ربات‌های انسان‌نما به‌تدریج وارد کارخانه‌ها و انبارهای لجستیکی شده‌اند، اما در بیشتر کاربردها همچنان از نیروی انسانی کارآمدتر نیستند.

این ربات‌ها همچنین به یکی از عرصه‌های جدید رقابت فناوری میان چین و آمریکا تبدیل شده‌اند. آمریکا ماه گذشته واردات آینده ربات‌های انسان‌نما و چهارپا ساخت شرکت‌های خارجی را به دلایل امنیت ملی ممنوع کرد؛ اقدامی که ضربه مهمی به تولیدکنندگان چینی وارد کرده است.

در همین حال، چند شرکت حاضر در کنفرانس جهانی ربات‌ها در پکن به رویترز گفتند که به دنبال گسترش فعالیت خود در بازارهای خارجی هستند.

انتهای پیام

به گزارش سیتنا، در ادامه، به بررسی قابلیت‌های کلیدی این اپلیکیشن، یکپارچگی با کسب‌وکارها و رقابت با سایر پلتفرم‌ها می‌پردازیم.

قابلیت‌های کلیدی اپلیکیشن Mac

اپلیکیشن جدید Meta AI برای مک، فراتر از یک چت‌بات ساده عمل می‌کند و سه قابلیت اصلی را ارائه می‌دهد: دیکته سیستمی (System-wide Dictation): کاربران می‌توانند با یک کلید میانبر، دیکته صوتی را در هر اپلیکیشنی (ایمیل، اسناد، ویرایشگر کد) فعال کنند و متن تایپ‌شده را مستقیماً دریافت کنند. این ویژگی مشابه ابزارهایی مانند Wispr Flow و Superwhisper عمل می‌کند . تحلیل محتوای صفحه (Screen Context): کاربران می‌توانند یک پنجره یا بخشی از صفحه را به Meta AI نشان دهند و بر اساس محتوای آن، سوال بپرسند یا از هوش مصنوعی بخواهند آن را خلاصه یا تحلیل کند. این قابلیت با مدل Muse Spark متا پیاده‌سازی شده است . دسترسی سریع (Quick Access): با کلید میانبر Option + Space، یک پنل کوچک Meta AI بالای هر اپلیکیشنی باز می‌شود تا بدون نیاز به جابه‌جایی، از آن استفاده کنید .

یکپارچگی با کسب‌وکارها و ابزارهای بازاریابی

متا این اپلیکیشن را به‌طور خاص برای صاحبان کسب‌وکار، تولیدکنندگان محتوا و بازاریابان طراحی کرده است . مهم‌ترین ویژگی‌های آن در این حوزه عبارتند از: اتصال به حساب‌های متا: کاربران می‌توانند حساب‌های اینستاگرام و فیسبوک، کمپین‌های تبلیغاتی و حتی Google Workspace (Gmail، Docs، Sheets و Slides) خود را به Meta AI متصل کنند . تحلیل عملکرد و رقبا: هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس داده‌های اختصاصی حساب کاربری (مانند نرخ تعامل و عملکرد تبلیغات)، تحلیل‌های دقیقی ارائه دهد و حتی بر اساس داده‌های عمومی، اطلاعاتی درباره رقبا استخراج کند . تولید محتوای خودکار: Meta AI می‌تواند پیش‌نویس اسناد، ارائه‌ها (Proposal Decks)، صفحات گسترده و حتی گزارش‌های دوره‌ای را به‌صورت خودکار تولید کند .

رقابت با گوگل و سایرین

این حرکت متا، در رقابت مستقیم با گوگل و اپلیکیشن Gemini آن انجام شده است که ماه گذشته قابلیت دیکته سیستمی را برای مک عرضه کرد . OpenAI و Anthropic نیز پیش‌تر امکان کنترل مستقیم کامپیوتر را در محصولات خود فراهم کرده‌اند .

گامی به سوی اتوماسیون کسب‌وکار با هوش مصنوعی

مارک زاکربرگ در تماس درآمدی سه‌ماهه دوم ۲۰۲۶ گفت که فرصت بزرگی برای فروش عامل‌های هوشمند (AI Agents) به کسب‌وکارها وجود دارد . اپلیکیشن جدید Mac متا، گامی در همین راستا است و با ترکیب دیکته سیستمی، تحلیل محتوای صفحه و یکپارچگی عمیق با ابزارهای بازاریابی، به دنبال تبدیل Meta AI به یک «خلبان خودکار» برای مدیریت کسب‌وکار است .

جدول اطلاعات کلیدی ویژگی توضیح دیکته سیستمی تایپ با صدا در تمام اپلیکیشن‌های مک تحلیل محتوای صفحه مشاهده و پاسخ به سوالات بر اساس پنجره فعلی کلید میانبر Option + Space برای دسترسی سریع اتصال به حساب‌ها اینستاگرام، فیسبوک، کمپین‌های تبلیغاتی، Google Workspace مدل هوش مصنوعی Muse Spark سیستم‌عامل macOS 15 یا جدیدتر (پردازنده Apple Silicon) حجم اپلیکیشن حدود ۱۶ مگابایت (نسخه بتا) هزینه رایگان (با محدودیت برای ویژگی‌های پیشرفته و اشتراک Meta One)

انتهای پیام

مقاله مشترک محمدجواد شایگان‌فرد عضو هیئت علمی دانشکده هوش مصنوعی و کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ و سپهر سماواتی دانش‌آموخته رشته کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ـ نرم‌افزار که برآمده از پایان‌نامه کارشناسی ارشد این دانش‌آموخته است، با عنوان «A lightweight transfer learning framework with dynamic data augmentation for few-shot remote sensing image classification» در مجله Geomatica از انتشارات Elsevier منتشر شد.

به گزارش دانشگاه علم و فرهنگ، این پژوهش به ارائه یک چارچوب سبک و کارآمد مبتنی بر هوش مصنوعی برای طبقه‌بندی تصاویر سنجش از دور در شرایط کمبود داده‌های آموزشی می‌پردازد.

پژوهشگران در این مطالعه با ترکیب روش‌های یادگیری انتقالی و افزایش پویای داده‌ها، روشی را ارائه کرده‌اند که امکان آموزش مدل‌های یادگیری عمیق را با حجم محدودی از تصاویر برچسب‌گذاری‌شده فراهم می‌کند.

کمبود داده‌های برچسب‌گذاری‌شده یکی از چالش‌های مهم در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای تحلیل تصاویر ماهواره‌ای است؛ چراکه تهیه و برچسب‌گذاری این داده‌ها به زمان و منابع قابل‌توجهی نیاز دارد.

چارچوب پیشنهادی این پژوهش با هدف کاهش وابستگی مدل به حجم بالای داده‌های آموزشی طراحی شده است.

نتایج آزمایش‌ها روی تصاویر ماهواره‌ای نشان داد که روش پیشنهادی، ضمن حفظ کارایی محاسباتی و سبک‌بودن مدل، موجب کاهش خطای طبقه‌بندی و بهبود عملکرد آن می‌شود.

این ویژگی می‌تواند استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی را در شرایطی که داده‌های آموزشی محدود یا منابع محاسباتی در دسترس کم است، امکان‌پذیرتر کند.

یافته‌های این پژوهش می‌تواند در حوزه‌هایی همچون پایش محیط‌زیست، نقشه‌برداری کاربری و پوشش اراضی، کشاورزی هوشمند، مدیریت بحران، پایش منابع طبیعی و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای کاربرد داشته باشد.

این مقاله در مجله Geomatica از انتشارات Elsevier منتشر شده، در پایگاه Scopus نمایه می‌شود و در چارک Q۲ قرار دارد.

انتهای پیام/

به گزارش شهرآرانیوز؛ «وانگ شینگ‌شینگ»، بنیان‌گذار و مدیرعامل این استارتاپ واقع در هانگژو، در جریان یک کنفرانس بزرگ رباتیک در پکن اعلام کرد که این صنعت به سمت «لحظه ChatGPT» در هوش تجسم‌یافته (هوش مصنوعی ادغام‌شده در ربات‌های فیزیکی برای درک و تعامل با محیط) حرکت می‌کند. جهش جهانی هوش مصنوعی در اواخر سال ۲۰۲۲ با مدل زبانی بزرگ ChatGPT رقم خورد که زمینه پذیرش عمومی گسترده را فراهم کرد، اما برای مدل‌های موسوم به World Models (سیستم‌های شبیه‌ساز فیزیکی هوش مصنوعی برای درک و ناوبری ربات در محیط‌های واقعی) هنوز نقطه عطف مشابهی رخ نداده است.

وانگ تأکید کرده که صنعت رباتیک درحال نزدیک‌شدن به پیشرفتی است که در آن ربات‌ها می‌توانند در محیط‌های ناآشنا قرار بگیرند و اکثر وظایف را صرفاً با دستورات صوتی یا متنی ساده انجام دهند. به گفته او، هدف نهایی این است که یک ربات بتواند وارد خانه‌ای ناآشنا شود و تقریباً ۸۰ درصد وظایف را با موفقیت پشت سر بگذارد که این موضوع یک نقطه عطف کلیدی برای رشد انفجاری این صنعت خواهد بود.

در ادامه حتما بخوانید Unitree چیست و چرا سازندگان ربات‌های انسان‌نمای چین برای ورود به بورس با یکدیگر رقابت می‌کنند؟

با وجود این خوش‌بینی‌ها، مدیرعامل Unitree خاطرنشان کرده که جهش بزرگ در نرم‌افزار‌های رباتیک در سناریوی خوش‌بینانه طی دو تا سه سال آینده و در دیرترین حالت ظرف ۵ تا ۱۰ سال آینده محقق خواهد شد. به عقیده کارشناسان، دیدگاه وانگ نسبت به فضای هیجانی کنفرانس جهانی رباتیک و عرضه اولیه سهام شرکتش، بسیار واقع‌بینانه بوده است.

شرکت Unitree براساس داده‌های صنعتی، بزرگ‌ترین تولیدکننده سگ‌های رباتیک و دومین تولیدکننده بزرگ ربات‌های انسان‌نما در جهان از نظر حجم ارسال است. این شرکت که با ویدیو‌های رقص، حرکات کونگ‌فو و سرعت بالای ربات‌هایش به شهرت رسید، بیشتر مشتریان خود را از میان دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی جذب کرده است.

از سوی دیگر، «وانگ هه»، بنیان‌گذار استارتاپ چینی Galbot نیز پیش‌بینی کرده است که نقطه عطف هوش مصنوعی ربات‌ها تا سال ۲۰۲۸ فرا می‌رسد؛ زمانی که ربات‌ها بدون نیاز به آموزش تخصصی، توانایی انجام ۷۰ تا ۸۰ درصد از وظایف روزمره را پیدا می‌کنند.

مدیرعامل Unitree همچنین اعلام کرده که بیشترین سرمایه‌گذاری مالی و انسانی شرکت درحال‌حاضر روی World Models متمرکز است و آنها در کاربرد واقعی مدل‌های فیزیکی هوش مصنوعی عقب‌تر از اهداف هستند. او محدودیت‌های مدل‌های تصمیم‌گیری هوش مصنوعی را بزرگ‌ترین گلوگاه این صنعت دانست، اما تأکید کرده که با تکامل خودکار مدل‌های زبانی، این حوزه وارد یک دهه تکامل سریع خواهد شد.

طبق گزارش‌ها، چین در نیمه نخست امسال بیش از ۴۰ هزار ربات انسان‌نما عرضه کرده و ۹۷ درصد از سهم بازار جهانی ارسال این ربات‌ها را در اختیار دارد. پکن به دنبال استفاده از ربات‌ها به جای نیروی کار در مشاغل تکراری و خطرناک است تا با بحران کاهش جمعیت مقابله کند. در‌همین‌حال، ربات‌های انسان‌نما به جبهه جدیدی در رقابت فناوری میان چین و آمریکا تبدیل شده‌اند و کمیسیون ارتباطات فدرال آمریکا اخیراً واردات ربات‌های خارجی را به دلایل امنیتی ممنوع کرده است.

منبع: دیجیاتو