اوپن ای‌آی قصد عرضۀ عمومی سهام خود و تشدید رقابت سرمایه‌گذاری با آنتروپیک را دارد

جهان صنعت نیوز ، شرکت «اوپن‌ای‌آی»(OpenAI) روز سه‌شنبه مجموعه‌ای جدید از سیاست‌های امنیتی را اعلام کرد که بر مهار حوادث امنیتی در زمان آزمایش مدل‌ها متمرکز است.

به نقل از تک‌کرانچ، این اقدامات حفاظتی جدید شامل نظارت دقیق‌تر بر مدل‌ها در طول فرآیند توسعه و تأکید بیشتر بر هم‌ترازی و امنیت در طول فرآیند پس از آموزش است.

اوپن‌ای‌آی در یک پست وبلاگ نوشت: با افزایش قابلیت‌های مدل‌ها، خطرات مرتبط با توسعه و آزمایش داخلی آنها نیز افزایش می‌یابد. استانداردهای ما برای نظارت، هماهنگی و امنیت باید از این خطرات جلوتر باشند.

این اقدامات جدید یکی از اولین تغییرات عمومی در رویه‌های ایمنی اوپن‌ای‌آی از زمان وقوع حادثه هک شدن سیستم‌های شرکت «هاگینگ فیس»(Hugging Face) است که در ۲۱ ژوئیه افشا شد. نمایندگان اوپن‌ای‌آی گفتند که این اقدامات، پاسخ مستقیمی به حادثه هاگینگ فیس نیستند؛ بلکه تا حدودی به دلیل قابلیت‌های امنیت سایبری مدل آتی «آسترا»(Astra) و سرعت پیشرفت توسعه هوش مصنوعی نیز صورت گرفته‌اند.

اوپن‌ای‌آی در همان پست فاش کرد که پس از حادثه هاگینگ فیس، یادگیری تقویتی را به مدت دو هفته متوقف کرده اما از آن زمان بسیاری از مدل‌های کم‌خطرتر را مجدداً راه‌اندازی کرده است. در این پست آمده است: بزرگترین عملیات برنامه‌ریزی‌شده‌ ما در مرز یادگیری تقویتی همچنان متوقف مانده است؛ در حالی که ما آموزش‌ها و بررسی‌های کوچک‌تری را برای ارزیابی رفتار مدل، اعتبارسنجی عوامل محافظتی و ایجاد شواهد بیشتر درباره هماهنگی پیش از ادامه‌ عملیات انجام می‌دهیم.

«آملیا گلیز»(Amelia Glaese) معاون پژوهشی اوپن‌ای‌آی در گفت‌وگو با خبرنگاران تأکید کرد که با افزایش قابلیت‌های مدل‌ها، سخت‌گیری در کنترل‌ افزایش خواهد یافت و بزرگترین مدل‌ها با بیشترین بررسی‌ها روبه‌رو خواهند شد. وی افزود: ما الزامات و انتظاراتی را برای توسعه ایمن تعیین کرده‌ایم. این الزامات و انتظارات با توجه به سطح خطری که می‌بینیم، متفاوت هستند.

اوپن‌ای‌آی به دلیل شیوه‌های ضعیف امنیت شبکه در پی حادثه هاگینگ فیس مورد انتقاد قرار گرفته است که در آن مدل‌ها با به خطر انداختن ابزاری در شبکه خود که به اینترنت دسترسی داشت، از محیط آموزشی خود فرار کردند. تدابیر حفاظتی جدید شامل شیوه‌های قوی‌تر جداسازی شبکه هستند؛ اگرچه جزئیات آن مبهم است. در این پست آمده است که تحت سیستم جدید، به خطر انداختن یک بار کاری یا سرویس پشتیبانی به خودی خود اجازه دسترسی غیرمجاز به اینترنت یا سایر شبکه‌های داخلی را نمی‌دهد.

قوی‌ترین محافظ، سیستم نظارتی است که اقدامات ابزار، ردپاهای استدلال موجود و گزارش‌های فعالیت را برای انواع رفتارهای غیرمجاز بررسی می‌کند. اوپن‌ای‌آی می‌گوید که قصد دارد ظرف ۳۰ دقیقه پس از فعالیت مربوطه، هشدارهایی را صادر کند.

اوپن‌ای‌آی تخمین می‌زند که بار محاسباتی این نظارت تقریباً ۲۰ رصد از هر فرآیندی است که تحت نظارت قرار می‌گیرد. این شرکت وعده داده است که جزئیات بیشتر درباره این سیستم را به زودی در یک پست وبلاگ منتشر کند. تجزیه و تحلیل رسمی پس از وقوع این رویداد توسط اوپن‌ای‌آی نیز هنوز مورد انتظار است.

منبع: ایسنا دانش و فناوری برچسب هااوپن‌اِی‌آی هوش مصنوعی
شناسه : 606563
لینک کوتاه : لینک کپی شد

به گزارش سیتنا، در ادامه، به بررسی قابلیت‌های کلیدی این اپلیکیشن، یکپارچگی با کسب‌وکارها و رقابت با سایر پلتفرم‌ها می‌پردازیم.

قابلیت‌های کلیدی اپلیکیشن Mac

اپلیکیشن جدید Meta AI برای مک، فراتر از یک چت‌بات ساده عمل می‌کند و سه قابلیت اصلی را ارائه می‌دهد: دیکته سیستمی (System-wide Dictation): کاربران می‌توانند با یک کلید میانبر، دیکته صوتی را در هر اپلیکیشنی (ایمیل، اسناد، ویرایشگر کد) فعال کنند و متن تایپ‌شده را مستقیماً دریافت کنند. این ویژگی مشابه ابزارهایی مانند Wispr Flow و Superwhisper عمل می‌کند . تحلیل محتوای صفحه (Screen Context): کاربران می‌توانند یک پنجره یا بخشی از صفحه را به Meta AI نشان دهند و بر اساس محتوای آن، سوال بپرسند یا از هوش مصنوعی بخواهند آن را خلاصه یا تحلیل کند. این قابلیت با مدل Muse Spark متا پیاده‌سازی شده است . دسترسی سریع (Quick Access): با کلید میانبر Option + Space، یک پنل کوچک Meta AI بالای هر اپلیکیشنی باز می‌شود تا بدون نیاز به جابه‌جایی، از آن استفاده کنید .

یکپارچگی با کسب‌وکارها و ابزارهای بازاریابی

متا این اپلیکیشن را به‌طور خاص برای صاحبان کسب‌وکار، تولیدکنندگان محتوا و بازاریابان طراحی کرده است . مهم‌ترین ویژگی‌های آن در این حوزه عبارتند از: اتصال به حساب‌های متا: کاربران می‌توانند حساب‌های اینستاگرام و فیسبوک، کمپین‌های تبلیغاتی و حتی Google Workspace (Gmail، Docs، Sheets و Slides) خود را به Meta AI متصل کنند . تحلیل عملکرد و رقبا: هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس داده‌های اختصاصی حساب کاربری (مانند نرخ تعامل و عملکرد تبلیغات)، تحلیل‌های دقیقی ارائه دهد و حتی بر اساس داده‌های عمومی، اطلاعاتی درباره رقبا استخراج کند . تولید محتوای خودکار: Meta AI می‌تواند پیش‌نویس اسناد، ارائه‌ها (Proposal Decks)، صفحات گسترده و حتی گزارش‌های دوره‌ای را به‌صورت خودکار تولید کند .

رقابت با گوگل و سایرین

این حرکت متا، در رقابت مستقیم با گوگل و اپلیکیشن Gemini آن انجام شده است که ماه گذشته قابلیت دیکته سیستمی را برای مک عرضه کرد . OpenAI و Anthropic نیز پیش‌تر امکان کنترل مستقیم کامپیوتر را در محصولات خود فراهم کرده‌اند .

گامی به سوی اتوماسیون کسب‌وکار با هوش مصنوعی

مارک زاکربرگ در تماس درآمدی سه‌ماهه دوم ۲۰۲۶ گفت که فرصت بزرگی برای فروش عامل‌های هوشمند (AI Agents) به کسب‌وکارها وجود دارد . اپلیکیشن جدید Mac متا، گامی در همین راستا است و با ترکیب دیکته سیستمی، تحلیل محتوای صفحه و یکپارچگی عمیق با ابزارهای بازاریابی، به دنبال تبدیل Meta AI به یک «خلبان خودکار» برای مدیریت کسب‌وکار است .

جدول اطلاعات کلیدی ویژگی توضیح دیکته سیستمی تایپ با صدا در تمام اپلیکیشن‌های مک تحلیل محتوای صفحه مشاهده و پاسخ به سوالات بر اساس پنجره فعلی کلید میانبر Option + Space برای دسترسی سریع اتصال به حساب‌ها اینستاگرام، فیسبوک، کمپین‌های تبلیغاتی، Google Workspace مدل هوش مصنوعی Muse Spark سیستم‌عامل macOS 15 یا جدیدتر (پردازنده Apple Silicon) حجم اپلیکیشن حدود ۱۶ مگابایت (نسخه بتا) هزینه رایگان (با محدودیت برای ویژگی‌های پیشرفته و اشتراک Meta One)

انتهای پیام

به گزارش سیتنا، در ادامه، به بررسی رکوردهای جدید این ربات، دلایل برتری ربات‌های انسان‌نما و جایگاه Unitree در صنعت رباتیک می‌پردازیم.

رکوردشکنی در دوی سرعت و پرش ارتفاع

ربات سوپرمن Unitree با ثبت سرعت ۱۲.۶۶ متر بر ثانیه و پرش عمودی ۲ متری، از رکوردهای جهانی انسان‌ها پیشی گرفته است. رکورد جهانی دوی سرعت انسان ۱۲.۴ متر بر ثانیه و پرش ارتفاع ۱.۸ متر است.

چرا ربات‌های انسان‌نما از انسان‌ها بهتر عمل می‌کنند؟

ربات‌های انسان‌نما به چند دلیل می‌توانند از انسان‌ها بهتر عمل کنند: تعداد موتورهای بیشتر: بیش از ۴۰ موتور مفصلی برای حرکات دقیق هوش مصنوعی پیشرفته: مدل‌های AI برای تعادل و هماهنگی طراحی متفاوت: برخی ربات‌ها از تکنیک‌های راه‌رفتن با زانوهای صاف یا ترکیب چرخ و پا استفاده می‌کنند که کارآمدتر از بدن انسان است.

Unitree؛ پیشگام رباتیک چین بزرگ‌ترین تولیدکننده ربات انسان‌نما در جهان شکستن رکورد سرعت در سال ۲۰۲۴ با مدل H1 اجرای هماهنگ با دانشجویان هنرهای رزمی در سال نو چینی

قیمت و دسترسی

ربات G1 انسان‌نمای Unitree با قیمت ۱۷,۹۹۰ دلار در آمازون موجود است.

عصر جدید رباتیک

ربات سوپرمن Unitree نشان‌دهنده سرعت و دقت بالای فناوری رباتیک چین است. با پیشرفت‌های مداوم در زمینه موتورهای مفصلی و هوش مصنوعی، این ربات‌ها نه‌تنها رکوردهای انسانی را می‌شکنند، بلکه در کاربردهای صنعتی، لجستیکی و حتی هنری نیز نقش‌آفرینی می‌کنند. آینده رباتیک انسان‌نما روشن‌تر از همیشه به نظر می‌رسد.

جدول اطلاعات کلیدی ویژگی رکورد سرعت دویدن ۱۲.۶۶ متر بر ثانیه پرش عمودی حدود ۲ متر رکورد جهانی دوی انسان ۱۲.۴ متر بر ثانیه رکورد جهانی پرش انسان ۱.۸ متر تعداد موتورها بیش از ۴۰ موتور مفصلی شرکت سازنده Unitree Robotics قیمت مدل G1 ۱۷,۹۹۰ دلار

انتهای پیام

مقاله مشترک محمدجواد شایگان‌فرد عضو هیئت علمی دانشکده هوش مصنوعی و کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ و سپهر سماواتی دانش‌آموخته رشته کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ـ نرم‌افزار که برآمده از پایان‌نامه کارشناسی ارشد این دانش‌آموخته است، با عنوان «A lightweight transfer learning framework with dynamic data augmentation for few-shot remote sensing image classification» در مجله Geomatica از انتشارات Elsevier منتشر شد.

به گزارش دانشگاه علم و فرهنگ، این پژوهش به ارائه یک چارچوب سبک و کارآمد مبتنی بر هوش مصنوعی برای طبقه‌بندی تصاویر سنجش از دور در شرایط کمبود داده‌های آموزشی می‌پردازد.

پژوهشگران در این مطالعه با ترکیب روش‌های یادگیری انتقالی و افزایش پویای داده‌ها، روشی را ارائه کرده‌اند که امکان آموزش مدل‌های یادگیری عمیق را با حجم محدودی از تصاویر برچسب‌گذاری‌شده فراهم می‌کند.

کمبود داده‌های برچسب‌گذاری‌شده یکی از چالش‌های مهم در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای تحلیل تصاویر ماهواره‌ای است؛ چراکه تهیه و برچسب‌گذاری این داده‌ها به زمان و منابع قابل‌توجهی نیاز دارد.

چارچوب پیشنهادی این پژوهش با هدف کاهش وابستگی مدل به حجم بالای داده‌های آموزشی طراحی شده است.

نتایج آزمایش‌ها روی تصاویر ماهواره‌ای نشان داد که روش پیشنهادی، ضمن حفظ کارایی محاسباتی و سبک‌بودن مدل، موجب کاهش خطای طبقه‌بندی و بهبود عملکرد آن می‌شود.

این ویژگی می‌تواند استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی را در شرایطی که داده‌های آموزشی محدود یا منابع محاسباتی در دسترس کم است، امکان‌پذیرتر کند.

یافته‌های این پژوهش می‌تواند در حوزه‌هایی همچون پایش محیط‌زیست، نقشه‌برداری کاربری و پوشش اراضی، کشاورزی هوشمند، مدیریت بحران، پایش منابع طبیعی و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای کاربرد داشته باشد.

این مقاله در مجله Geomatica از انتشارات Elsevier منتشر شده، در پایگاه Scopus نمایه می‌شود و در چارک Q۲ قرار دارد.

انتهای پیام/

در جلسه ستاد توسعه فناوری و کاربرد هوش مصنوعی مقرر شد وزارت آموزش و پرورش گزارش ماهانه اقدامات خود در حوزه هوش مصنوعی را به دبیرخانه ستاد ارائه کند تا روند اجرای برنامه‌ها به‌صورت مستمر مورد ارزیابی و نظارت قرار گیرد.

به گزارش معاونت علمی ریاست‌جمهوری، یکی دیگر از موضوعات مطرح‌شده، حضور ایران در همکاری‌های بین‌المللی حوزه هوش مصنوعی بود. بر اساس تصمیم اتخاذشده، معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری به‌عنوان نماینده جمهوری اسلامی ایران در سازمان همکاری جهانی هوش مصنوعی (WAICO) انتخاب شد. ایران پیش‌تر نیز با امضای سند تأسیس این سازمان، به جمع اعضای مؤسس آن پیوسته بود. تصویب کلیات برنامه اقدام دو وزارتخانه

در ادامه، کلیات برنامه اقدام وزارت جهاد کشاورزی با حضور سید غلامرضا نوری وزیر جهاد کشاورزی، و وزارت ورزش و جوانان با حضور احمد دنیامالی وزیر ورزش و جوانان، در چارچوب «برنامه تقسیم کار ملی هوش مصنوعی» بررسی و به تصویب رسید.

بر اساس تصمیم ستاد، اعضا تا روز چهارشنبه چهارم شهریورماه فرصت دارند پیشنهاد‌های اصلاحی خود درباره این برنامه‌ها را به دبیرخانه ستاد ارسال کنند.

بیشتر بخوانید ایران دیجیتال ۴ میلیونی شد؛ آموزش رایگان هوش مصنوعی به دانش‌آموزان مانوین نماد تغییر پارادایم و ریل‌گذاری حکمرانی نوین در مسیر توسعه اقتصاد خلاق ایران است پیگیری طرح‌های منتخب در حوزه آب و انرژی

گزارش اقدامات ستاد در فاصله میان دو جلسه نیز ارائه شد. بر اساس این گزارش، تفاهم‌نامه‌های همکاری مربوط به طرح‌های منتخب دریافت و بررسی شده و جلسات نظارت با تیم‌های منتخب فعال در حوزه‌های آب و انرژی برگزار شده است.

همچنین دریافت گزارش‌های مرتبط با طرح‌ها و آغاز فرآیند تعامل با بهره‌برداران، از دیگر اقدامات انجام‌شده در این بازه زمانی عنوان شد. پیگیری فراخوان‌های حمل‌ونقل و پولی و بانکی

در بخش دیگری از جلسه، آخرین اقدامات مرتبط با فراخوان‌های حوزه حمل‌ونقل و پولی و بانکی مورد بررسی قرار گرفت. در همین چارچوب، نشست هم‌اندیشی با شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی و حوزه‌های موضوعی این فراخوان‌ها برگزار شده است.

اعضای ستاد همچنین آخرین وضعیت برنامه دستگاه‌های اجرایی در چارچوب «برنامه تقسیم کار ملی هوش مصنوعی» را بررسی کردند و گزارشی از نشست‌های کمیته‌های تخصصی ستاد ارائه شد.

این روند نشان می‌دهد پیگیری اجرای برنامه تقسیم کار ملی هوش مصنوعی در کنار توسعه همکاری با دستگاه‌های اجرایی، شرکت‌های فناور و بهره‌برداران طرح‌ها، از محور‌های اصلی فعالیت ستاد در هفته‌های اخیر بوده است.

انتهای پیام/