از زمان ظهور مدلهای زبانی بزرگ، کارشناسان امنیت سایبری هشدار دادهاند که سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی، تعداد فزاینده و تصاعدی زیادی از باگها را پیدا میکنند و مدافعان را مجبور میکنند که از هوش مصنوعی برای پیشی گرفتن از هکرهای مخرب استفاده کنند.
این پیشبینی در حال تبدیل شدن به واقعیت است و توسط دادههای واقعی پشتیبانی میشود.
نموداری که توسط گوگل به عنوان بخشی از یک گزارش رسمی در مورد تلاشهای این شرکت برای استفاده از هوش مصنوعی برای یافتن نقصها و وصله کردن سریعتر آنها منتشر شده است، افزایش تصاعدی را نشان میدهد. برای درک بهتر، نسخه ۱۲۶ کروم در ژوئن ۲۰۲۴ منتشر شد، در حالی که دو نسخه آخر کروم، کروم ۱۴۹ و ۱۵۰، ماه گذشته منتشر شدند. گوگل هر نسخه را «نقطه عطف» مینامد.
داگ ترنر، مدیر مهندسی کروم، در بیانیهای به تِککرانچ گفت که مدلهای زبانی بزرگ «به طور اساسی اقتصاد امنیت سایبری را تغییر دادهاند و کشف آسیبپذیری را به یک عملیات خودکار و در مقیاس صنعتی تبدیل کردهاند.»
ترنر گفت: «با اعمال مدلهایی مانند جمینای، ما به طور پیشگیرانه آسیبپذیریها را برطرف میکنیم، از دشمنان خود پیشی میگیریم و کروم را با هر بهروزرسانی ایمنتر میکنیم.»
گوگل تنها شرکتی نیست که این روند را میبیند. در اوایل ژوئیه، مایکروسافت اعلام کرد که به عنوان بخشی از دور ماهانه وصلههای برنامهریزیشده - که به طور محاورهای به عنوان «سهشنبه وصله» شناخته میشود - رکورد ۵۷۰ نقص امنیتی را در خطوط تولید خود برطرف کرده است. مایکروسافت برای توضیح جهش ناگهانی در رفع اشکالات، به استفاده خود از هوش مصنوعی اشاره کرد.
بر اساس گزارش تِککرانچ، در همین حال، به نظر نمیرسد اپل همین افزایش نمایی را ثبت کند. طبق یک شمارش مستقل از اشکالات برطرف شده در محصولاتش، اپل در سال ۲۰۲۶ تعداد ۴۸۲ اشکال را برطرف کرده که تقریبا با سرعتی برابر یا بیشتر از تعداد اشکالات برطرف شده در سال گذشته و همچنین تقریبا برابر با تعداد اشکالاتی است که اپل در سال ۲۰۱۵ برطرف کرده است.
انتهای پیام
