این محدودیت در سازمانهایی که چندین پروژه همزمان دارند، جدیتر است. اطلاعات پروژه معمولا میان نرمافزار مدیریت پروژه، فایلهای اکسل، سامانه مالی، گزارشهای روزانه، صورتجلسات، ایمیلها و پیامهای تیمی پراکنده است. بنابراین حتی یک داشبورد زیبا نیز ممکن است تصویری ناقص یا قدیمی از وضعیت واقعی ارائه دهد. هوش مصنوعی میتواند این وضعیت را تغییر دهد و داشبورد را از ابزار گزارشگیری به سامانهای برای تحلیل، پیشبینی و پشتیبانی از تصمیم تبدیل کند. داشبورد هوشمند مدیریت پروژه علاوه بر نمایش شاخصهای زمان، هزینه، منابع، کیفیت و ریسک، از یادگیری ماشین، تحلیل پیشبینانه، پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی مولد استفاده میکند. چنین سامانهای میتواند الگوهای پنهان را شناسایی کند، آینده احتمالی پروژه را برآورد کند و به مدیر پیشنهادهای قابل اقدام بدهد. برای مثال، داشبورد سنتی اعلام میکند که چند فعالیت عقب افتادهاند؛ اما داشبورد هوشمند مشخص میکند کدام فعالیت بیشترین اثر را بر تاریخ پایان دارد، علت احتمالی تاخیر چیست و چه اقدامی میتواند ریسک را کاهش دهد.
یکی از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی، پیشبینی تاخیر است. مدلهای تحلیلی با بررسی سوابق مدت فعالیتها، وابستگیها، تغییرات برنامه، سرعت تیم و تاخیرهای قبلی، احتمال عبور از تاریخ تحویل را برآورد میکنند. اگر طراحی، تایید کارفرما و خرید تجهیزات همزمان کند شوند، سامانه میتواند پیش از قطعی شدن تاخیر هشدار دهد تا مدیر فرصت اقدام اصلاحی داشته باشد.
پیشبینی افزایش هزینه نیز اهمیت زیادی دارد. هوش مصنوعی روند مصرف بودجه، هزینه نیروی انسانی، خریدها، تغییرات محدوده و شاخصهای عملکرد هزینه را تحلیل میکند و هزینه احتمالی پایان پروژه را تخمین میزند. در یک پروژه …
