به گزارش ایسنا، نشست هماندیشی حسین افشین، معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان رئیسجمهور، با فعالان بخش خصوصی حوزه اقتصاد دیجیتال و هوش مصنوعی با هدف بررسی راهکارها و سازوکارهای توسعه هوش مصنوعی مبتنی بر پروژههای تقاضامحور و ترسیم مسیر عملیاتی توسعه این فناوری در کشور برگزار شد.
در این نشست، ضمن بررسی ظرفیتها و چالشهای موجود در مسیر توسعه هوش مصنوعی، بر ضرورت ایجاد پیوند میان توانمندیهای علمی و فناورانه کشور، ظرفیتهای بخش خصوصی، دادههای قابل دسترس، زیرساختهای پردازشی و نیازهای واقعی دستگاهها و بخشهای مختلف اقتصادی و اجتماعی تأکید شد.
ضرورت تمرکز بر پروژهها افشین با اشاره به اینکه توسعه زیرساخت بهتنهایی نمیتواند تضمینکننده شکلگیری اقتصاد هوش مصنوعی باشد، اظهار کرد: کشور در حال حاضر به اندازهای که بتواند حرکت عملیاتی خود در حوزه هوش مصنوعی را آغاز کند، از ظرفیتهای زیرساختی برخوردار است و مسئله اصلی، صرفاً کمبود زیرساخت پردازشی نیست.
وی افزود: حتی اگر زیرساختهای بزرگ و پرهزینهای ایجاد شود، اما همزمان کسبوکارهای هوش مصنوعی رشد نکنند و تقاضای واقعی برای استفاده از این ظرفیتها شکل نگیرد، بخش قابل توجهی از این زیرساختها بدون استفاده باقی خواهد ماند؛ بنابراین، ضروری است شناخت کاستیها و تامین الزامات پیشتازی در حوزه هوش مصنوعی، با گام برداشتن جدی در این مسیر میسر خواهد شد.
رییس بنیاد ملی نخبگان، با اشاره به جایگاه ایران در تولید دانش و هوش مصنوعی، ادامه داد: قرار گرفتن ایران در رتبه چهاردهم تولید دانش و رتبه ۷۲ هوش مصنوعی، نشان میدهد که کشور از ظرفیت علمی قابل توجهی برخوردار است؛ بنابراین باید از این ظرفیت برای ایجاد محصولات، خدمات و پروژههای واقعی استفاده کرد.
افشین با بیان اینکه مفهوم زیرساخت در هوش مصنوعی صرفاً به پردازنده و تجهیزات محاسباتی محدود نمیشود، تصریح کرد: نیروی انسانی، داده، پردازندههای گرافیکی، فضای فیزیکی و سایر الزامات باید در کنار یکدیگر و به صورت یک زنجیره دیده شوند. توسعه هوش مصنوعی زمانی اثربخش خواهد بود که این اجزا در یک پروژه مشخص و مبتنی بر نیاز واقعی به یکدیگر متصل شوند. تعریف پروژه بر اساس ظرفیت واقعی داده و زیرساخت وی یکی از الزامات اساسی در شرایط فعلی را شناسایی حوزههایی …
