هوش مصنوعی زخم پای دیابتی را قبل از خطر تشخیص می‌دهد

متخصصان سلامت تخمین زدند که تا یک‌سوم افراد مبتلا به دیابت در طول زندگی خود دچار زخم پای دیابتی می‌شوند. جلوگیری از تبدیل این زخم‌ها به مشکلات شدید، یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها در مراقبت از بیماران دیابتی است به‌ویژه در مناطقی که دسترسی بیماران به پزشکان متخصص محدود است.

پژوهشگران دانشگاه ملبورن، دانشگاه فناوری سلطنتی ملبورن (RMIT) و سازمان بولتون کلارک (Bolton Clarke) ابزار جدیدی به نام «تِرمول» (THERMUL) را توسعه داده‌اند که می‌تواند به پزشکان در شناسایی زودهنگام زخم‌های پرخطر کمک کند. این سامانه از یک تلفن هوشمند، یک دوربین حرارتی کوچک و هوش مصنوعی برای بررسی الگوهای گرمایی اطراف زخم‌ها استفاده می‌کند.

ایده این فناوری ساده اما قدرتمند است. روند بهبود زخم‌های سالم، الگوی دمایی مشخصی ایجاد می‌کند، در حالی که زخم‌هایی که به‌سختی ترمیم می‌شوند ممکن است الگوی متفاوتی داشته باشند. برنامه هوش مصنوعی برای شناسایی این تفاوت‌های ظریف، آموزش داده شده است؛ تفاوت‌هایی که بسیاری از آنها با چشم انسان قابل تشخیص نیستند.

گروه پژوهشی، عملکرد «ترمول» را در پژوهش بالینی با شرکت ۱۱۰ نفر از بیمارانی که در بیمارستان‌های «آستین هلث» و بیمارستان «سنت وینسنت ملبورن» تحت درمان بودند، آزمایش کرد. تصاویر حرارتی هنگام مراجعه اولیه بیماران به کلینیک و همچنین پس از دو و چهار هفته ثبت شد.

پزشکان ۱۲ هفته بعد وضعیت زخم‌ها را بررسی کردند تا مشخص شود کدام زخم‌ها بهبود یافته‌اند. سپس هوش مصنوعی تصاویر حرارتی اولیه را با نتایج نهایی مقایسه کرد و آموخت که چگونه احتمال موفقیت یا شکست روند ترمیم را پیش‌بینی کند.

الیف اکینجی، پژوهشگر این پژوهش توضیح داد: شناسایی زودهنگام زخم‌هایی که روند ترمیم آنها با تاخیر مواجه می‌شود، به پزشکان اجازه می‌دهد، سریع‌تر روش درمانی را تغییر دهند، به‌جای اینکه چندین هفته منتظر بمانند. اقدام زودهنگام می‌تواند خطر عفونت را کاهش دهد، دوره بهبودی را کوتاه‌تر کند و احتمال قطع عضو را پایین بیاورد.

پژوهشگران همچنین معتقدند این فناوری می‌تواند دسترسی به مراقبت‌های تخصصی را برای افرادی که خارج از شهرهای بزرگ زندگی می‌کنند، بهبود ببخشد. از آنجا که این تجهیزات قابل حمل است و با زخم تماس ندارد، می‌تواند توسط پرستاران محلی یا ارائه‌دهندگان خدمات مراقبت در منزل مورد استفاده قرار گیرد و هوش مصنوعی نیز تصمیم‌گیری سریع‌تر را پشتیبانی کند.

دینش کومار، پژوهشگر دیگر این پژوهش گفت: بیماری‌های مرتبط با پای دیابتی هر ساله هزینه سنگینی به نظام سلامت تحمیل می‌کنند. ابزاری که بتواند از بروز زخم‌های شدید جلوگیری کند، می‌تواند ضمن بهبود پیامدهای درمانی بیماران، هزینه‌ها را کاهش داده و بستری‌های غیرضروری را کم کند.

فناوری «ترمول» همچنان در حال توسعه و بهینه‌سازی است و پیش از ورود به استفاده معمول پزشکی باید مراحل بیشتری را طی کند. با این حال، نتایج نشان می‌دهد، هوش مصنوعی می‌تواند با ارائه اطلاعات دقیق‌تر و زودتر، به جای جایگزینی متخصصان سلامت، به آنها در فرایند درمان کمک کند.

وب‌سایت دانشگاه ملبورن گزارش کرد، این نتایج امیدوارکننده است، زیرا به جای واکنش پس از ایجاد آسیب بر پیشگیری از عوارض تمرکز دارد. با این حال، برای استفاده گسترده از این فناوری، انجام آزمایش‌های بزرگ‌تر ضروری خواهد بود. اگر مطالعات آینده موفقیت آن را تایید کنند، «ترمول» می‌تواند به یکی از پیشرفت‌های مهم در مراقبت از بیماران دیابتی تبدیل شود.

انتهای پیام