به گزارش ایسنا، قاچاق کالاهای ممنوعه یکی از بزرگترین چالشهایی است که امنیت اقتصادی و اجتماعی جامعه را تهدید میکند. این پدیده نه تنها به تولید داخلی ضربه میزند، بلکه میتواند سلامت عمومی و امنیت ملی را نیز با مخاطره مواجه سازد. در کشور ما که در مسیرهای ترانزیتی حساس قرار دارد، کنترل ورود و خروج اقلامی مانند داروهای غیرمجاز، سلاح، مواد روانگردان و ارز از اهمیت بالایی برخوردار است. روشهای سنتی که در حال حاضر در بسیاری از نقاط استفاده میشوند، به دلیل حجم بسیار بالای تردد خودروها و پیچیده شدن روشهای قاچاقچیان، دیگر کارایی لازم را ندارند. بازرسی دستی نه تنها زمانبر است، بلکه به دلیل خستگی یا محدودیتهای انسانی، ممکن است بسیاری از موارد مشکوک از نگاه ماموران پنهان بماند، بنابراین نیاز به یک تحول اساسی در این بخش احساس میشود.
ضرورت تحقیق در این حوزه زمانی آشکار میشود که بدانیم استفاده از ابزارهای غیردقیق قدیمی دیگر پاسخگوی نیازهای امنیتی مدرن نیست. عدم کنترل موثر مرزها و جادهها منجر به رشد اقتصاد زیرزمینی و افزایش جرایم سازمانیافته میشود. در مقابل، بهرهگیری از تکنولوژیهای پیشرفته مانند هوش مصنوعی میتواند سرعت و دقت را در ایستگاههای بازرسی به طور چشمگیری افزایش دهد. سیستمهای هوشمند میتوانند با تحلیل الگوهای رفتاری و پردازش سریع دادهها، بدون ایجاد ترافیک سنگین، خودروهای مشکوک را شناسایی کنند. این فناوریها قادرند تصاویر را تحلیل کرده، پلاکهای تقلبی را تشخیص دهند و حتی محتویات داخل محمولهها را با دقت بالا اسکن کنند. به همین دلیل، طراحی ایستگاههای هوشمند به عنوان یک راهکار فناورانه برای جلوگیری از ورود محمولههای غیرقانونی به کشور، به یک ضرورت اجتنابناپذیر در سالهای پیش رو تبدیل شده است.
در همین راستا، ابراهیم قربانی، محقق جرمیابی در دانشگاه جامع علوم انتظامی امین، به همراه دو نفر از همکاران خود در این دانشگاه، پژوهشی را به انجام رساندهاند. این تیم تحقیق تلاش کرده است تا با سادهسازی مفاهیم پیچیده تکنولوژیک، مدلی ارائه دهد که در آن ماشینها و سیستمهای پردازشگر به کمک پلیس آمده و فرآیند شناسایی مجرمان و محمولههای غیرمجاز را در کمترین زمان ممکن و با بیشترین دقت عملیاتی انجام دهند.
روش کار در این پژوهش به صورت کیفی و …
