به گزارش ایسنا، اخترشناسان باید هر شب پیش از تصمیمگیری درباره اینکه یک تلسکوپ را به کدام سمت از آسمان نشانه بگیرند، شرایط متغیر آبوهوا، شدت نور ماه و تغییرات شرایط جوی را به دقت ارزیابی کنند. این کار یک موازنه دائمی است که هدف آن استفاده حداکثری از هر ساعت ارزشمند برای انجام تحقیقات علمی است. اکنون دانشمندان دانشگاه نورثوسترن، دانشگاه شیکاگو و آزمایشگاه ملی فرمی (Fermilab) یک ابزار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه دادهاند که به طور خودکار تعیین میکند یک تلسکوپ باید به کدام نقطه نشانهگیری شود.
به نقل از فیز، دانشمندان پس از توسعه این ابزار در موسسه هوش مصنوعی برای آسمان به اختصار SkAI که «اسکای» تلفظ میشود، با موفقیت از این سامانه هوش مصنوعی برای برنامهریزی رصدها با دوربین انرژی تاریک (DECam) با وضوح ۵۷۰ مگاپیکسل استفاده کردند. این دوربین توسط وزارت انرژی آمریکا (DOE) ساخته شده و روی تلسکوپ چهار متری ویکتور ام. بلانکو در شیلی نصب شده است.
این سامانه نه تنها یک برنامه رصدی تولید کرد، بلکه با تغییر شرایط محیطی، آن برنامه را در لحظه نیز تطبیق داد. این نوآوری با خودکارسازی تصمیمهای معمول مربوط به زمانبندی، به تلسکوپها کمک خواهد کرد بهترین دادههای ممکن را جمعآوری کنند.
این یک نقطه عطف مهم در حرکت به سوی رصدخانههای خودمختارتر است. یکی از دستاوردهای اصلی این است که تمام زیرساختهای لازم برای استقرار این تلسکوپ خودران در یک رصدخانه ملی فراهم شده است. در حال حاضر، عملکرد آن با توانایی انسان قابل مقایسه است. در گام بعدی، قرار است به رایانه آموزش داده شود که بهتر از انسان عمل کند.
انتخاب اینکه یک تلسکوپ به کجا نشانه گرفته شود، فقط پیدا کردن یک جرم جالب برای مشاهده نیست؛ بلکه درباره …
