به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و براساس گزارش هوشیو، هر شب، اخترشناسان باید پیش از تصمیمگیری درباره جهتگیری تلسکوپ، شرایط متغیر آبوهوا، شدت نور ماه و تغییرات وضعیت جو را بهدقت ارزیابی کنند. این روند، فرایندی دائمی برای ایجاد تعادل میان عوامل مختلف است تا بتوان بیشترین میزان دادههای علمی را از هر ساعت ارزشمند رصد زیر آسمان تاریک به دست آورد.
اکنون دانشمندانی که با مؤسسه هوش مصنوعی SkAI (Simons Foundation AI Institute for the Sky) وابسته به بنیاد ملی علوم آمریکا (NSF) و بنیاد سیمونز همکاری میکنند، یک ابزار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دادهاند که بهصورت خودکار تعیین میکند تلسکوپ باید به کدام نقطه از آسمان نگاه کند.
پس از توسعه این ابزار، پژوهشگران با موفقیت از این سامانه هوش مصنوعی برای زمانبندی مشاهدات با دوربین انرژی تاریک (Dark Energy Camera یا DECam) استفاده کردند؛ دوربینی ۵۷۰ مگاپیکسلی که توسط وزارت انرژی آمریکا (DOE) ساخته شده و روی تلسکوپ ۴ متری ویکتور ام. بلانکو در رصدخانه سرو تولولو (Cerro Tololo Inter-American Observatory یا CTIO) بنیاد ملی علوم آمریکا در شیلی نصب شده است.
این سامانه نهتنها یک برنامه رصدی تولید کرد، بلکه توانست با تغییر شرایط محیطی، آن برنامه را در زمان واقعی نیز تطبیق دهد و بازنویسی کند. خودکارسازی تصمیمهای معمول مربوط به زمانبندی رصدها، به تلسکوپها کمک خواهد کرد تا بهترین دادههای ممکن را جمعآوری کنند. «الکس دریلیکا-واگنر» (Alex Drlica-Wagner) از دانشگاه شیکاگو که یکی از مدیران مشترک این پروژه است میگوید: «این یک نقطه عطف مهم در مسیر توسعه رصدخانههای خودمختارتر است. یکی از دستاوردهای اصلی ما این بود که تمام زیرساختهای لازم برای استقرار این تلسکوپ خودران در یک رصدخانه ملی را ایجاد کردیم. در حال حاضر، میتوان گفت عملکرد آن با توانایی یک انسان قابلمقایسه است. در گام بعدی، قصد داریم به رایانه آموزش دهیم که عملکردی بهتر از انسان داشته باشد.»
«آراویندان ویجایاراگاوان» (Aravindan Vijayaraghavan) از دانشگاه نورثوسترن که همراه با واگنر مدیریت این پروژه را بر عهده دارد میگوید: «دیدن اینکه ایدههای حوزه هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی به برنامهریزی زمانبندی تلسکوپها …
