به گزارش رکنا، پژوهشگران با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی آموزشدیده بر میلیاردها و تریلیونها واحد سازنده DNA، موفق شدند ژنومهایی برای ویروسهایی طراحی کنند که پیشتر در طبیعت وجود نداشتند. از میان ۲۸۵ ژنوم ساختهشده و آزمایششده، ۱۶ مورد به ویروسهای فعال تبدیل شدند که توانستند باکتری E. coli را آلوده کرده و تکثیر شوند؛ دستاوردی که میتواند مسیرهای تازهای برای درمان عفونتهای مقاوم به آنتیبیوتیک بگشاید، اما همزمان پرسشهای جدی درباره ایمنی و نظارت بر زیستفناوری مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کرده است.
هوش مصنوعی وارد مرحله تازهای از زیستشناسی شده است. پژوهشگران با کمک یک مدل هوش مصنوعی، ژنوم ویروسهایی را طراحی کردهاند که پیش از این در طبیعت وجود نداشتند و برخی از آنها پس از ساختهشدن در آزمایشگاه، توانستند باکتریها را آلوده کرده و تکثیر شوند.
بر اساس این پژوهش، از میان ۲۸۵ ژنوم ویروسی طراحیشده توسط هوش مصنوعی، ۱۶ مورد به ویروسهای فعال و قابل تکثیر تبدیل شدند.
این تحقیق که در مجله علمی Science منتشر شده، توسط پژوهشگرانی از دانشگاه استنفورد و مؤسسه Arc انجام شده است. دانشمندان در این پروژه از یک مدل هوش مصنوعی ژنومی به نام «Evo» استفاده کردند. هوش مصنوعی چگونه الگوی DNA را یاد گرفت؟
DNA از واحدهای کوچکی به نام نوکلئوتید تشکیل شده است. ترتیب قرار گرفتن این واحدها، اطلاعات لازم برای ساخت و عملکرد موجودات زنده را در خود دارد.
پژوهشگران مدل هوش مصنوعی Evo را با بیش از ۹ تریلیون نوکلئوتید و بیش از ۱۲۸ هزار توالی ژنتیکی آموزش دادند. این دادهها از مجموعه گستردهای از جانوران، گیاهان، میکروبها و ویروسها به دست آمده بود.
عملکرد این مدل تا حدی شبیه مدلهای زبانی است؛ همانطور که یک هوش مصنوعی زبانی با بررسی حجم عظیمی از متن، الگوهای قرار گرفتن کلمات در کنار یکدیگر را یاد میگیرد، مدل Evo نیز الگوهای آماری موجود در ترتیب نوکلئوتیدهای DNA را فرا گرفت.
هدف این بود که هوش مصنوعی بتواند از این الگوها برای پیشنهاد توالیهای ژنتیکی جدید استفاده کند؛ توالیهایی که از نظر زیستی همچنان قابلیت عملکرد داشته باشند. آزمایش …
