به گزارش بنکر ، بسیاری از معاملهگران تصور میکنند کافی است یک ابزار هوش مصنوعی پیدا کنند، یک سیگنال ترید با هوش مصنوعی دریافت کنند و بر اساس آن خرید و فروش انجام دهند. اما واقعیت پیچیدهتر از این است.
بسیاری از سیستمهایی که امروز به عنوان ربات ترید یا سیگنالدهنده هوش مصنوعی معرفی میشوند، در آزمایشهای واقعی هنوز نتوانستهاند یک مزیت پایدار ایجاد کنند. دلیل اصلی این است که یک پیشبینی ساده، حتی اگر توسط یک مدل هوش مصنوعی قدرتمند تولید شده باشد، به تنهایی یک استراتژی معاملاتی نیست.
مؤسسات مالی بزرگ نیز معمولاً رازهای اصلی سیستمهای معاملاتی خود را افشا نمیکنند؛ نه به این دلیل که هوش مصنوعی در معاملات کارایی ندارد، بلکه درست برعکس.
اگر یک مدل یا روش معاملاتی بتواند در بازارهای رقابتی مزیت واقعی ایجاد کند، برای مؤسسه حفظ آن مزیت بسیار ارزشمندتر از فروش یا افشای آن برای دیگران خواهد بود. در نتیجه، مسئله اصلی دیگر این نیست که آیا هوش مصنوعی میتواند بازار را پیشبینی کند یا نه؛ بلکه این است که چگونه میتوان از آن در ساخت یک سیستم معاملاتی استفاده کرد که در دنیای واقعی، با وجود ریسک، هزینه و تغییر مداوم بازار، واقعاً مزیت ایجاد کند. سیگنالهای هوش مصنوعی پایدار نیستند
با گسترش مدلهای زبانی بزرگ مانند ChatGPT، موج بزرگی از علاقه به استفاده از هوش مصنوعی برای سرمایهگذاری شکل گرفته است. پژوهشگران، معاملهگران حرفهای و کاربران عادی همگی در حال بررسی این موضوع هستند که آیا میتوان تصمیمهای معاملاتی را کاملاً به هوش مصنوعی سپرد یا خیر.
استفاده از الگوریتمها، یادگیری ماشین و روشهای محاسباتی در بازارهای مالی موضوع تازهای نیست و مؤسسات مالی و صندوقهای کمی سالها است از این فناوریها در تحلیل داده و توسعه سیستمهای معاملاتی استفاده میکنند.
آنچه در سالهای اخیر تغییر کرده، فراگیر شدن مدلهای زبانی بزرگ و دسترسی عمومی به ابزارهای هوش مصنوعی است. این تحول باعث شده معاملهگران مستقل و توسعهدهندگان نیز بتوانند با هزینه و دانش فنی کمتر، رباتها و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تحلیل بازار، تولید سیگنال و حتی اجرای معاملات آزمایش کنند.
اما نتایج نشان داده که بیشتر این پروژهها هنوز نتوانستهاند یک مزیت واقعی و مداوم در معاملات …
