هوش مصنوعی برای هر بیمار یک «دوقلوی دیجیتال» می‌سازد

 یک تیم پژوهشی در دانشگاه پلی‌تکنیک هنگ‌کنگ (PolyU) سامانه «شبیه‌سازی بیمار مجازی با هوش مصنوعی» (AI Virtual Patient Simulation System) را توسعه داده است؛ سامانه‌ای بیمارمحور که با هدف غلبه بر محدودیت‌های روش‌های تشخیصی ایستا طراحی شده است.

این سامانه با ادغام پویای داده‌های چندوجهی بیمار، از جمله داده‌های ژنومی، تصاویر پزشکی و سوابق بالینی، یک مدل «دوقلوی دیجیتال» ایجاد می‌کند که به‌طور مداوم به‌روزرسانی می‌شود. این مدل نه‌تنها می‌تواند تغییرات وضعیت بیمار را به‌صورت لحظه‌ای رصد کند، بلکه قادر است اثربخشی احتمالی گزینه‌های مختلف درمان سرطان را نیز پیش‌بینی کند و به تیم‌های درمانی در تدوین راهکارهای پزشکی دقیق‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تر کمک کند.

این سامانه از یک پلتفرم اختصاصی برای متخصصان سلامت و یک اپلیکیشن موبایلی برای بیماران تشکیل شده است و می‌تواند در واکنش به تغییرات لحظه‌ای وضعیت بیمار، تحلیل‌های پیش‌بینانه انجام دهد و اثربخشی گزینه‌های مختلف درمانی را شبیه‌سازی کند. این فناوری از تشخیص بالینی، پایش وضعیت بیمار و ارزیابی درمان پشتیبانی هوشمند ارائه می‌دهد.

این سامانه به‌ویژه برای سرطان و مراقبت‌های ویژه مناسب است؛ حوزه‌هایی که در آنها روند پیشرفت بیماری می‌تواند پیچیده باشد، گزینه‌های درمانی متنوع‌اند و هزینه‌های پزشکی بالاست. این فناوری می‌تواند به توسعه پزشکی دقیق کمک کند.

یکی از نقاط قوت اصلی این سامانه، همکاری نزدیک میان متخصصان سلامت و بیماران است. پلتفرم اختصاصی متخصصان سلامت، داده‌های چندوجهی شامل داده‌های ژنومی، تصاویر پزشکی، گزارش‌های پاتولوژی، نتایج آزمایش‌های آزمایشگاهی و سوابق بالینی را یکپارچه می‌کند و به پزشکان امکان می‌دهد تصویری جامع از وضعیت بیمار به دست آورند، تصمیم‌گیری‌های تشخیصی و درمانی را بهبود بخشند و روند مشاوره‌های چندتخصصی و ارجاع بیماران را تسهیل کنند.

در همین حال، اپلیکیشن موبایلی ویژه بیماران به آنها امکان می‌دهد سوابق …