
به گزارش خبرگزاری اقتصاد ایران ، بررسی تازهترین دادههای منتشرشده از سوی ChatGPT، Gemini و Claude در تیر و مرداد ۱۴۰۵ نشان میدهد استفاده از هوش مصنوعی دیگر به کدنویسی یا تولید تصویر محدود نیست. توضیح گرفتن، جستوجوی اطلاعات، یادگیری، نوشتن، ترجمه و فهم مسائل سلامت در میان رایجترین نیازهای کاربران قرار گرفتهاند؛ الگویی که میتوان خلاصه آن را در یک درخواست ساده دید؛ «این را برایم توضیح بده و بگو بعدش چه کار کنم.»
چند سال قبل تصور عمومی از کاربر هوش مصنوعی، کسی بود که یا کد مینویسد، یا مشغول امتحانکردن قابلیتهای عجیب یک فناوری تازه است؛ امروز اما تصویر متفاوت شده است. میلیونها کاربر، هوش مصنوعی را نه فقط برای انجام یک کار تخصصی، بلکه برای حل ریز و درشت مسائل روزمره باز میکنند؛ از فهم یک اصطلاح پزشکی و ترجمه یک ایمیل گرفته تا انتخاب میان دو محصول، خلاصهکردن یک گزارش، یادگرفتن یک درس یا پیدا کردن راهی برای شروع یک کار.
بررسی دادههایی که شرکتهای سازنده بزرگترین مدلهای هوش مصنوعی در تابستان ۱۴۰۵ منتشر کردهاند، نشان میدهد نقطه مشترک بخش بزرگی از این استفادهها «فهمیدن» است. کاربر چیزی دارد که برایش مبهم، طولانی، تخصصی یا پیچیده است و از مدل میخواهد آن را به اطلاعاتی قابل استفاده تبدیل کند. بعد از آن نیز معمولاً یک سؤال دیگر شکل میگیرد: «حالا چه کار کنم؟»
OpenAI در دادههای مربوط به استفاده جهانی از ChatGPT، راهنمایی عملی، جستوجوی اطلاعات و نوشتن را در میان بزرگترین دستههای استفاده قرار داده است. مطالعه این شرکت روی حجم بزرگی از مکالمات نیز نشان میدهد بخش عمده گفتوگوهای عمومی حول همین سه محور میچرخند؛
یعنی مردم بیشتر از آنکه بخواهند هوش مصنوعی یک سیستم پیچیده را بدون دخالت آنها بسازد، از آن میخواهند اطلاعات پیدا کند، مطلبی را توضیح دهد، متن بنویسد یا برای انجام یک کار راهنماییشان کند.
دادههای جدید گوگل نیز همین تغییر را از زاویه دیگری نشان میدهد. گزارش ATLAS که در مرداد ۱۴۰۵ بر اساس میلیونها تعامل ناشناس با Gemini و دیگر محصولات هوش مصنوعی گوگل منتشر شد، نشان داد بخش قابل توجهی از استفاده مردم اصلاً کاری نیست.
تحقیق پیش از خرید، استفاده از ابزارها و وسایل، انجام امور روزمره، کسب اطلاعات …












