سید آرمان حسینی در گفتوگو با خبرنگار ایمنا اظهار کرد: شاید بزرگترین سوءتفاهم درباره بحران آب این باشد که تصور کنیم مسئله فقط کمبود آب است، در حالی که مسئله بزرگتر ناتوانی در تشخیص ارزش هر قطره آب است.
وی افزود: جهان در شرایطی به سمت کشاورزی هوشمند حرکت میکند که کشاورزی آبی حدود ۲۰ درصد از زمینهای زراعی جهان را در اختیار دارد، اما بیش از ۴۰ درصد غذای جهان را تولید میکند؛ همین نسبت نشان میدهد آب، فقط یک نهاده کشاورزی نیست،بلکه بخشی از زیرساخت امنیت غذایی جهان است.
این کارشناس کشاورزی و منابع طبیعی عنوان کرد: اگر آب را بدون شناخت نیاز واقعی گیاه مصرف کنیم، ممکن است امروز محصول برداشت کنیم ، اما در حال مصرف کردن سرمایه تولید فردا هستیم،زیرا کشاورزی آینده باید بتواند به جای پرسش «چقدر آب داریم؟» به سؤال دقیقتری پاسخ دهد که «با این مقدار آب، چگونه بیشترین محصول ممکن را تولید کنیم؟»
حسینی با اشاره به یکی از پژوهشهای مهم دانشگاه هاروارد در این زمینه گفت: تحقیقات این دانشگاه نشان داده است مدلهایی که از رطوبت خاک در ناحیه ریشه استفاده میکنند، نسبت به مدلهای مبتنی بر بارش میتوانند تغییرات سالانه عملکرد محصول را بین ۳۰ تا ۱۲۰ درصد بهتر توضیح دهند؛ به بیان ساده آنچه از آسمان میبارد لزوما همان چیزی نیست که به ریشه گیاه میرسد؛ بخشی از آب تبخیر میشود، بخشی روانآب میشود و بخشی نیز در خاک نفوذ میکند، بنابراین برای مدیریت دقیق کشاورزی، دانستن «آب موجود در اختیار ریشه» از دانستن میزان بارش مهمتر است.
وی با بیان اینکه هوش مصنوعی میتواند قواعد بازی را تغییر دهد، ادامه داد: وقتی دادههای رطوبت خاک، دما، تبخیر و تعرق، وضعیت گیاه، پیشبینی هواشناسی و تصاویر ماهوارهای در کنار یکدیگر قرار میگیرند، الگوریتم میتواند مشخص کند کدام قسمت زمین نیازمند آب است، چه زمانی باید آبیاری شود و چه مقدار آب کافی است.
کارشناس کشاورزی و منابع طبیعی با اشاره به یکی از پروژههای سال ۲۰۲۶ دانشگاه استنفورد خاطرنشان کرد: پژوهشگران این دانشگاه در حال توسعه سامانهای هستند که با استفاده از هوش مصنوعی و تصاویر ماهوارهای، نقشههای رطوبت خاک با وضوح بالا تولید میکند؛ هدف این پروژه تهیه نقشههایی با تفکیک ۵۰ متر و بهروزرسانی هر ۶ روز در مناطق خشک هند …
