این بخش بهصورت خودکار گردآوری شده است. برای مطالعه کامل خبر، به منبع اصلی مراجعه کنید.
به گزارش خبرگزاری ایمنا، درمانگران سلامت روان نیز نظیر هر متخصص دیگری ممکن است در شرایط پیچیده و پرفشار دچار خطاهای شناختی شوند؛ خطاهایی که گاهی پیش از جلسه، حین گفتوگو با مراجعهکننده یا حتی پس از پایان جلسه شکل میگیرند و ممکن است بدون آنکه درمانگر متوجه شود، بر روند ارزیابی و تصمیمگیری او اثر بگذارند.
در همین راستا، استفاده از هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بهعنوان ابزاری برای بازبینی عملکرد درمانگران، مورد توجه قرار گرفته است. این فناوری میتواند متن پیادهسازیشده جلسات درمانی را بررسی و الگوهایی را که احتمال دارد نشاندهنده خطاهای شناختی باشند، شناسایی کند. …
