به گزارش خبرگزاری ایمنا، پژوهشگران با استفاده از هوش مصنوعی موفق شدند نشانههایی از ساختارهای ناشناختهای را در یکی از عمیقترین بخشهای زمین شناسایی کنند. این ساختارها در مرز هسته و گوشته قرار دارند؛ ناحیهای در عمق حدود ۲۹۰۰ کیلومتری سطح زمین که در آن گوشته جامد به هسته عمدتاً مایع میرسد و انتقال گسترده گرما و مواد در آن رخ میدهد.
یکی از چالشهای مطالعه این ناحیه، شناسایی امواج لرزهای بسیار ضعیفی موسوم به PKP precursor است. این امواج پیش از رسیدن امواج قدرتمندتر ظاهر میشوند و هنگام عبور از ساختارهای غیرعادی در اعماق زمین، پراکنده یا منحرف میشوند.
پژوهشگران برای شناسایی این سیگنالها، بیش از ۲ میلیون ثبت زلزله از نقاط مختلف جهان را که بین سالهای ۱۹۰۰ تا ۲۰۲۴ جمعآوری شده بود، بررسی کردند. آنها سه مدل یادگیری عمیق را آموزش دادند تا سیگنالهای ضعیف را از میان حجم زیادی از دادههای لرزهای و نویز شناسایی کند.
این الگوریتم در نهایت حدود ۱۷۵ هزار پیشنشانگر PKP را شناسایی کرد؛ سیگنالهایی که بسیاری از آنها به دلیل شدت پایین، در بررسیهای معمول قابل تشخیص نبودند. …
