به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، افزایش استفاده از هوش مصنوعی، نیاز به پردازندههایی سریعتر و در عین حال کممصرفتر را بیشتر کرده است. یکی از بخشهایی که در پردازشهای هوش مصنوعی به توان و فضای سختافزاری قابل توجهی نیاز دارد، انجام عملیات ضرب اعداد است. پژوهشگران دانشگاه تهران در این مطالعه تلاش کردهاند این محاسبات را با روشی سادهتر و کممصرفتر انجام دهند.
در این پژوهش، روشی با عنوان ELA-FPM برای محاسبه تقریبی ضرب اعداد ارائه شده است. ایده اصلی این روش آن است که همه بخشهای یک محاسبه عددی با یک میزان دقت پردازش نشوند؛ بخشهایی که تأثیر بیشتری بر نتیجه دارند با دقت بالاتر محاسبه میشوند و بخشهایی که تأثیر کمتری دارند، با یک روش سادهتر و سریعتر محاسبه یا حذف میشوند.
برای اجرای این ایده، پژوهشگران از یک جدول از پیش آماده برای انجام بخشی از محاسبات استفاده کردهاند. این کار باعث میشود به جای استفاده از مدارهای پیچیده و پرمصرف برای انجام تمام محاسبات، بخشی از عملیات با ساختاری سادهتر انجام شود. در نتیجه، سختافزار کوچکتر، سریعتر و کممصرفتر میشود. …












