معرفی ۳ کلید موفقیت هوش مصنوعی در فناوری نانو

هرچند هوش مصنوعی یکی از موتورهای محرک نوآوری در فناوری نانو است، اما بهره‌گیری از آن با چالش‌هایی جدی روبه‌رو ست. اصلی‌ترین مانع، کمبود داده‌های باکیفیت و قابل دسترس است؛ داده‌هایی که برای آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین و پیش‌بینی دقیق خواص مواد ضروری‌اند. در کنار این مساله، پیچیدگی ادغام خروجی مدل‌های هوش مصنوعی با تجهیزات پیشرفته نانویی و زمان‌بر بودن فرآیند ارتقا مانعی دیگر بر سر راه توسعه این حوزه محسوب می‌شود. همچنین موضوع استانداردسازی، به‌روزرسانی نرم‌افزارها و تضمین امنیت داده‌ها اهمیت …