بازار
بازیکنان حرفه‌ای تار و مار شدند
در سال ۲۰۱۸، پروژه OpenAI Five توانست در چند مسابقه نمایشی مقابل بازیکنان حرفه‌ای Dota 2 پیروز شود. این دستاورد از آن جهت اهمیت داشت که Dota 2 برخلاف شطرنج، محیطی با اطلاعات ناقص به شمار می‌رود. بازیکنان همیشه از موقعیت حریف اطلاع ندارند، نیمی از نقشه تاریک است و باید در کنار مدیریت منابع، پیش‌بینی رفتار رقبا و اجرای تاکتیک‌های پیچیده، با چهار هم‌تیمی خود نیز هماهنگ شوند.
OpenAI Five برای رسیدن به این سطح از توانایی، از روش بازخوردی استفاده می‌کرد که در آن یک عامل هوش مصنوعی با انجام دادن اقدامات مختلف و دریافت بازخورد از نتایج آنها، به‌تدریج رفتارهای مؤثرتری را یاد می‌گیرد. این سیستم با حجم عظیمی از بازی‌های شبیه‌سازی‌شده آموزش دید و توانست بدون اتکا به مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های ازپیش‌نوشته‌شده برای هر موقعیت، راهبردهای پیچیده‌ای را یاد بگیرد.
نقطه اوج این پروژه در سال ۲۰۱۹ رقم خورد؛ زمانی که OpenAI Five در مسابقات نمایشی خود مقابل OG، قهرمان دو دوره پیاپی The International، قرار گرفت. این تیم هوش مصنوعی توانست در دو بازی متوالی مقابل OG پیروز شود. این نتیجه باورنکردنی نشان داد یادگیری ماشینی می‌تواند فراتر از محیط‌های محدود و قابل پیش‌بینی، در بازی‌هایی با تصمیم‌گیری‌های همزمان و همکاری گروهی نیز عملکرد چشمگیری داشته باشد.
OpenAI Five نشان داد که یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند از طریق تمرین گسترده، هماهنگی گروهی و ارزیابی مداوم تصمیم‌های خود، به راهبردهایی دست پیدا کند که لزوماً از پیش به‌صورت مستقیم به آن آموزش داده نشده‌اند.
میراثی فراتر از یک بازی …
