اولین مدل زبانی کوانتومی (QLLM) جهان توسط یک شرکت امنیتی معرفی شد.

این تعامل می‌تواند امکان ایجاد یک سیستم محاسبات کوانتومی مبتنی بر DNA را فراهم کند و پتانسیل استفاده از مولکول‌های زیستی در نسل بعدی فناوری‌های محاسباتی را به طور قابل توجهی افزایش دهد.

گوگل چند روز قبل، از تراشه کوانتومی خود را با عنوان جدیدترین و بهترین تراشه محاسباتی کوانتومی خود معرفی کرد. اما آنچه این تراشه را خبرساز کرد، ادعای هارتموت نوان، بنیان‌گذار هوش مصنوعی کوانتومی گوگل بود. بر اساس این ادعاها، ما در چند جهانی زندگی می‌کنیم!

در کنار عملکرد قدرتمندتر، محققان راهی برای کاهش خطاها نیز پیدا کرده‌اند که گوگل آن را «یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها در محاسبات کوانتومی» می‌نامد.

گوگل امروز از پردازنده کوانتومی Willow پرده برداشت. بنابر ادعای گوگل، این پردازنده می‌تواند بعضی عملیات محاسباتی که برای ابررایانه‌های معمولی تا ابد طول می‌کشد را در ۵ دقیقه انجام دهد. اما آیا ویلو می‌تواند رمزنگاری شبکه بیت‌کوین را بشکند و تهدیدی برای رمزارزها باشد؟

گوگل اعلام کرده که با نسل جدیدی از تراشه بر یک چالش کلیدی در محاسبات کوانتومی غلبه و یک مشکل محاسباتی را در پنج دقیقه حل کرده است که یک کامپیوتر کلاسیک برای حل آن بیشتر از تاریخ جهان زمان لازم دارد.

گوگل به‌تازگی اعلام کرد که با یک تراشه نسل جدید بر مسئله‌ای کلیدی در محاسبات کوانتومی غلبه کرده است.

«ریچارد فاینمن»، فیزیکدان برجسته قرن بیستم، به‌عنوان یکی از بنیان‌گذاران نظریه الکترودینامیک کوانتومی شناخته می‌شود. او با اصلاح نظریه‌های پیشین و معرفی نمودارهای فاینمن، تعاملات ذرات زیراتمی را ساده‌سازی کرد و ابزارهای محاسباتی جدیدی را در فیزیک معرفی نمود. او به‌پاس دستاوردهایش در این زمینه، موفق به …

کامپیوترهای کلاسیک با حل مدلی پیچیده در فیزیک کوانتومی و پیشی‌گرفتن از کامپیوترهای کوانتومی، مرزهای توانایی‌های محاسباتی را به چالش کشیدند و راه را برای بازتعریف قدرت این فناوری‌ها هموار کردند.

متخصصان معتقدند که آینده متعلق به یکی از انواع مختلف پلتفرم‌های محاسباتی یعنی نوع مرسوم، نورومورفیک یا کوانتومی است که همه با هم کار می‌کنند؛ سیستم کوانتومی نوع جدیدی است که دستیابی به آن در آینده نزدیک پیش‌بینی‌ می‌شود.

یادگیری ماشینی یک ساختار ایده‌آل را برای ممریستور کوانتومی معرفی می‌کند که شاید روزی بتواند از سیستم‌های محاسباتی کنونی پیشی بگیرد.