نگاهی دقیق به گره 14A اینتل و فناوری Turbo Cells؛ بررسی فنی، مقایسه با TSMC و سامسونگ، و آنچه این نوآوری‌ها برای آینده CPU و GPU به ارمغان می‌آورند. افزایش عملکرد، کاهش توان، و قدرت واقعی در مسیرهای بحرانی.

آخرین مقالات کارت های گرافیک و آموزش های انواع VGA، پردازنده های گرافیکی کامپیوتر و GPU از برندهای اینتل، AMD، nVidia و... موجود در بازار ایران را در شهر سخت افزار بخوانید.

این مدل در مقایسه با جما 2، از پنجره محتوایی بزرگ‌تری با 128 هزار توکن پشتیبانی می‌کند.

اپل چندی قبل آیفون 16e را معرفی کرد و حالا در بنچمارک‌های جدید از نظر عملکرد CPU و GPU با آیفون 16 مقایسه شده است.

نتایج اولیه بنچمارک گوشی هوشند آیفون 16e اپل نشان می‌دهد که عملکرد GPU آن در مقایسه با مدل‌های قبلی کاهش یافته است.

در این مقاله، بهترین کارت‌های گرافیک (GPU) برای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی معرفی می‌شوند، از جمله NVIDIA A100 و RTX 4090. معیارهای مهم انتخاب GPU شامل توان پردازشی، هسته‌های تنسور و حافظه رم است.

یکی از مهم‌ترین مواردی که در هنگام خرید کامپیوتر، لپ تاپ یا حتی گوشی باید بدان توجه کرد، نوع تراشه یا همان Soc است. دانستن تفاوت میان واحدهای تراشه شامل CPU، GPU،APU و NPU یک امر ضروری محسوب می‌شود. با دانستن مشخصات و تفاوت میان پردازنده‌های مختلف می‌توانید با صرفه‌جویی در وقت و هزینه، بهترین پردازنده …

پس از معرفی کنسول PS5 Pro، بحث‌ها در مورد عملکرد فنی آن بیش از پیش شدت گرفته است. در این میان، برخی به دلیل هزینه بالای این کنسول، آن را با رایانه‌های شخصی مقایسه می‌کنند. اما در مقایسه با یک GPU دسکتاپ، پردازنده گرافیکی PS5 Pro چه عملکردی از خود نشان خواهد داد؟ به گفته

اطلاعاتی را درباره GPU این پردازنده به اشتراک گذاشت. به گفته او Adreno 830 در حال از سر گذراندن آزمایش‌ها با فرکانس 1،250 مگاهرتز است. این در حالی است که نسخه اورکلاک شده Adreno 750 که در Snapdragon 8 Gen 3 یافت می‌شود تنها توان رسیدن به فرکانس 1،000 مگاهرتز را دارد.

دستگاه‌های مجهز به این پردازنده، GPU قوی‌تری در مقایسه با پرچمدارهای اپل خواهند داشت.

NPU چیست و چه تفاوتی با CPU و GPU دارد؟ این مقاله به زبان ساده به معرفی NPU پرداخته و کاربردهای آن در هوش مصنوعی را بررسی می‌کند. با ما همراه باشید تا تفاوت‌های این سه پردازنده را بهتر بشناسید.

مغز حیوانات در مقایسه با شبکه‌های عصبی عمیق فعلی که روی GPU (تراشه‌های گرافیکی) کار می‌کنند، از داده‌ها و انرژی کمتری استفاده می‌کنند.