به گفته افراد آشنا با فرآیند قیمتگذاری، قرار است این افزایشهای جدید با عرضه سیستمهای سرور در اوایل سال آینده، از جمله برخی از جدیدترین پلتفرمهای انویدیا، مانند گریس بلکول و ورا روبین، اعمال شود.
افزایش قیمت میتواند برای برخی از سیستمها به ۱۷ درصد برسد
طبق گزارش جداگانهای که توسط The Information منتشر شده است، افزایش قیمت برخی از سیستمهای پیشرو هوش مصنوعی انویدیا میتواند تقریباً به ۱۷ درصد برسد، به ویژه برای سیستمهای مبتنی بر پلتفرمهای گریس بلکول ۳۰۰ و ورا روبین ۲۰۰ که قرار است سال آینده تحویل داده شوند. این گزارش نشان میدهد که افزایش هزینههای حافظه و سایر اجزا عامل اصلی این افزایش است، در حالی که درصد نهایی بسته به نسل پردازندههای انویدیا و اندازه و پیکربندی حافظه مورد استفاده، از سیستمی به سیستم دیگر متفاوت خواهد بود.
افزایش قیمت حافظه، معماری هوش مصنوعی را تحت فشار قرار میدهد
این افزایش قیمتها در زمانی رخ میدهد که بازار تراشههای حافظه به دلیل توسعه گسترده مراکز داده متمرکز بر هوش مصنوعی، تقاضای سریعی را تجربه میکند. شتابدهندههای انویدیا که برای آموزش و اجرای مدلهای هوش مصنوعی استفاده میشوند، به شدت به DRAM (Dynamic RAM) متکی هستند و شرکتهایی مانند سامسونگ الکترونیکس، SK Hynix و Micron Technology بخش عمدهای از تولید DRAM را در سطح جهان کنترل میکنند.
با وجود افزایش ظرفیت تولید شرکتها، عرضه همچنان برای همگام شدن با تقاضای رو به رشد برای زیرساختهای هوش مصنوعی با مشکل مواجه است. این امر منجر به افزایش قابل توجه قیمت حافظه شده و به تولیدکنندگان حافظه قدرت نفوذ بیشتری در زنجیره تأمین فناوری داده است.
میلیاردها دلار هزینه بیشتر برای مراکز داده
پیامدهای این افزایش ممکن است فراتر از قیمتهای بالاتر سرور باشد. گزارشی از The Information نشان میدهد که افزایش ۱۷ درصدی قیمت سیستمهای انویدیا میتواند بر اساس قیمتهای فعلی تراشههای مورد استفاده، هزینه ساخت یک مرکز داده ۱ گیگاواتی را بیش از ۵ میلیارد دلار افزایش دهد.
این در حالی است که شرکتهای بزرگ فناوری دهها و صدها میلیارد دلار برای گسترش قدرت محاسباتی خود هزینه میکنند تا تقاضای رو به رشد برای خدمات هوش مصنوعی را برآورده کنند. هرگونه افزایش در هزینه پردازندهها، حافظه، برق و زیرساختها، تأثیر قابل توجهی بر برنامههای آنها برای ساخت مراکز داده جدید خواهد گذاشت.
مایکروسافت، گوگل و اوراکل بیش از همه تحت تأثیر قرار میگیرند
به گفته بلومبرگ، تولیدکنندگان سرور که با اپراتورهای بزرگ مراکز داده، از جمله مایکروسافت، گوگل آلفابت و اوراکل، قرارداد دارند، در حال حاضر شروع به اطلاعرسانی به مشتریان خود در مورد افزایش قیمتهای پیشبینیشده کردهاند. این وضعیت نشان دهنده تغییر افزایش قیمت حافظه به مراحل پاییندستی زنجیره تأمین زیرساخت هوش مصنوعی ونه محدود به تولیدکنندگان تراشه و قطعات سرور است، .
انویدیا با چالشی دشوار روبهرو است
افزایش پیشبینیشده، میزان فشاری را که افزایش هزینههای قطعات هوش مصنوعی حتی بر بزرگترین شرکت در بازار پردازندههای هوش مصنوعی وارد میکند، نشان میدهد. انویدیا تسلط قابل توجهی در بازار شتابدهندههای هوش مصنوعی دارد و شرکتهای محاسبات ابری و اپراتورهای مرکز داده برای گسترش قابلیتهای خود در آموزش و اجرای مدلهای هوش مصنوعی به پردازندههای آن متکی هستند.
در همین حال، شرکتهای بزرگی مانند آمازون، مایکروسافت، گوگل و متا در حال توسعه تراشههای هوش مصنوعی خود هستند تا وابستگی خود را به انویدیا کاهش دهند، اما توانایی آنها در انجام این کار به تأمین منابع کافی حافظه و قطعات پیشرفته نیز بستگی دارد.
انویدیا قرار است نتایج سه ماهه دوم خود را در ۲۶ آگوست ۲۰۲۶، در گزارشی که سرمایهگذاران مشتاقانه منتظر آن هستند، به عنوان شاخص کلیدی جهت بازار زیرساخت هوش مصنوعی و سطح هزینههای جاری در مراکز داده، اعلام کند.
منبع: الیوم السابع
