دستیار هوشمند کارآگاهان آگاهی

رئیس پلیس آگاهی فراجا روز گذشته از استفاده از هوش مصنوعی، تحلیل داده و ادله دیجیتال برای شناسایی سرنخ‌های جنایی و کشف ارتباط میان پرونده‌ها خبر داد. تجربه پلیس در کشورهای مختلف نیز نشان می‌دهد کاربرد این فناوری به تشخیص چهره محدود نیست و از غربال ادله دیجیتال و پیوند دادن گزارش‌های جرم تا تحلیل الگوهای مکانی و زمانی وقوع جرم را دربرمی‌گیرد. با این حال، تبدیل این ظرفیت به ابزار عملیاتی به پرسش‌های دیگری نیز وابسته است. پلیس به چه داده‌هایی دسترسی دارد، این داده‌ها با چه کیفیتی ثبت شده‌اند و خروجی یک سامانه هوش مصنوعی تا چه اندازه می‌تواند مبنای یک سرنخ معتبر قرار گیرد؟ تعقیب با هوش مصنوعی

سردار قنبری نیز در اظهارات اخیر خود بر همین بخش از کاربرد تکنولوژی تاکید کرده و از کشف ارتباط میان پرونده‌های مجرمانه و شناسایی سرنخ‌ها سخن گفته است. در این مدل، اطلاعات مربوط به افراد، زمان و مکان وقوع جرم، گزارش‌های پیشین و ادله دیجیتال می‌تواند در کنار یکدیگر قرار گیرد و الگوریتم با جست‌وجوی الگوهای تکرارشونده، ارتباط‌های احتمالی را به کارآگاه پیشنهاد کند. بنابراین ارزش اصلی چنین سامانه‌ای در کوتاه کردن مسیر رسیدن از حجم بزرگی از اطلاعات به چند سرنخ قابل‌بررسی است.

این کاربرد در تجربه پلیس کشورهای دیگر نیز دیده می‌شود. یوروپل در گزارش خود درباره هوش مصنوعی و پلیس، تحلیل حجم بالای داده‌های جنایی، شناسایی ارتباط میان اطلاعات و استفاده از ابزارهای بیومتریک را از جمله حوزه‌هایی می‌داند که هوش مصنوعی می‌تواند در آنها به اجرای قانون کمک کند. در بریتانیا نیز دولت در قالب طرح PoliceAI از کاربرد هوش مصنوعی برای پیوند دادن گزارش‌های جرم، غربال و خلاصه‌سازی ادله دیجیتال و پردازش تماس‌های پلیسی سخن گفته است.

به این ترتیب، بخش مهمی از کاربرد این فناوری پیش از آنکه به پیش‌بینی جرم برسد، به یک مساله ساده‌تر برمی‌گردد. اینکه چگونه می‌توان داده‌های پراکنده یک سازمان را سریع‌تر و دقیق‌تر کنار هم گذاشت؟ ردپای مجرم در داده‌ها …