تیم پژوهشی‌ به سرپرستی عضو هیأت علمی دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، با توسعه یک پلتفرم هوشمند برای مدل‌سازی سینتیک احتراق که بر ترکیب دانش انسانی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین استوار است، توانست در رقابت‌های بین‌المللی فناوری و نوآوری بریکس به رتبه سوم دست یابد. این سامانه با یکپارچه‌سازی داده‌های آزمایشگاهی …

انتخاب صحیح **سنسور اکسیژن** یک پارامتر حیاتی در مهندسی احتراق است. این قطعه مستقیماً بر بازدهی سوخت و کاهش آلایندگی تأثیر میگذارد. درک مکانیسم این حسگر برای حفظ سلامت موتور ضروری است. هدف این مقاله، ارائه یک چارچوب تحلیلی برای انتخاب **بهترین سنسور اکسیژن** متناسب با هر پلتفرم خودرویی است.