وقتی هوش مصنوعی و کلانداده تصمیمهای خرید ما را هدایت میکنند
ما معمولاً فکر میکنیم هنگام خرید، خودمان تصمیم میگیریم. چیزی را میبینیم، قیمتش را بررسی میکنیم، به نیازمان فکر میکنیم و بعد انتخاب میکنیم. اما در دنیای دیجیتال، ماجرا کمی پیچیدهتر شده است. فروشگاههای اینترنتی، شبکههای اجتماعی، بازیهای موبایلی و پلتفرمهای مختلف، هر روز مقدار زیادی از اطلاعات رفتاری ما را ثبت میکنند. چه چیزی را جستوجو کردهایم، روی چه محصولی بیشتر مکث کردهایم، چه زمانی آنلاین بودهایم، چه چیزی را خریدهایم و حتی چه پیشنهادهایی را نادیده گرفتهایم، میتواند به بخشی از تصویر رفتاری ما تبدیل شود.
هوش مصنوعی با کنار هم گذاشتن این دادهها میتواند الگوهایی را پیدا کند که خود ما از آنها خبر نداریم. به به بیان الهه آل محمدی نویسنده و مدرس سوادمالی امروز دیگر فقط با «تبلیغات» روبهرو نیستیم؛ با محیطی روبهرو هستیم که میتواند برای هر فرد به شکل متفاوتی طراحی شود. یک نفر در یک ساعت خاص، تخفیف ویژه میبیند؛ فرد دیگری همان زمان با پیام «فقط چند عدد باقی مانده» مواجه میشود و کاربر دیگری محصولی میبیند که دقیقاً با خرید قبلی او ارتباط دارد.
پرسش مهم این است: آیا این پیشنهادها فقط برای راحتتر شدن خرید ساخته شدهاند یا گاهی میتوانند رفتار ما را هم به نفع پلتفرم تغییر دهند؟ پژوهشهای جدید اقتصاد دیجیتال تلاش میکنند همین مرز میان «پیشنهاد هوشمند» و «دستکاری رفتاری» را روشن کنند. کلانداده چیست و چرا اهمیت پیدا کرده است؟
کلانداده یعنی مجموعه بسیار بزرگی از اطلاعات که از رفتار کاربران، خریدها، جستوجوها، کلیکها، زمان حضور در یک صفحه و دهها فعالیت دیگر به دست میآید. وقتی این حجم از اطلاعات با ابزارهای هوش مصنوعی تحلیل میشود، پلتفرم میتواند رفتار افراد را بهتر پیشبینی کند. …
