روزی که عکس پزشکی فقط به چشم پزشک وابسته نیست
یکی از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی، دیدن چیزهایی است که ممکن است در نگاه اول از چشم انسان پنهان بمانند. الگوریتمها میتوانند تصاویر پزشکی را با حجم عظیمی از دادههای قبلی مقایسه کنند و نشانههایی را برای بررسی بیشتر در اختیار پزشک قرار دهند.
در سرطان، استفاده از هوش مصنوعی بهویژه در تصویربرداری و پرتودرمانی گسترش پیدا کرده است. یک بررسی در سال ۲۰۲۶ نشان داد که از ۱۰۰۸ وسیله پزشکی مجهز به هوش مصنوعی مورد تأیید سازمان غذا و داروی آمریکا، ۱۴۹ مورد کاربرد مشخص در حوزه سرطان داشتند؛ بیشترین کاربردها در رادیولوژی و پرتودرمانی بود. هوش مصنوعی قرار نیست فعلاً جای پزشک را بگیرد
تصویر آینده پزشکی لزوماً «پزشک حذف میشود و ماشین جای او مینشیند» نیست. مدل در حال شکلگیری بیشتر شبیه همکاری انسان و ماشین است؛ هوش مصنوعی اطلاعات را تحلیل میکند و پزشک نتیجه را در کنار علائم، سابقه بیمار و معاینه تفسیر میکند.
یک پژوهش بینالمللی در سال ۲۰۲۶ که دیدگاه ۱۰۴۹ پزشک از ۵۰ کشور و منطقه را بررسی کرد، نشان داد ۸۰.۲ درصد پزشکان شرکتکننده معتقد بودند هوش مصنوعی میتواند عملکرد بالینی را بهتر کند، اما فقط ۲۷.۸ درصد گفته بودند که در عمل … …
