به گزارش رویترز، این مدل جدید از هوش مصنوعی که شرکت فناوری آیبیام ساخته شده، میتواند حجم بزرگی از دادههای جمعآوریشده طی سالها مأموریت فضایی را بررسی و عوارض مختلف سطح ماه را با سرعت و دقت بیشتری شناسایی کند؛ قابلیتی که میتواند در برنامههای آینده برای بازگشت انسان به ماه اهمیت زیادی داشته باشد.
مدل جدید با نام NASA-IBM Lunar Foundation Model با استفاده از بیش از ۳۰ لایه داده حاصل از ۹ ابزار علمی در چهار مأموریت ناسا آموزش داده شده است. یکی از مهمترین منابع داده آن، اطلاعات مدارگرد شناسایی ماه ناسا است که سالهاست سطح این قمر را با جزئیات بررسی میکند.
یکی از کاربردهای مهم این مدل، جستوجوی نشانههای وجود یخ در بخشهایی از ماه است که برای همیشه در سایه قرار دارند. دانشمندان مدتهاست این مناطق را بهعنوان یکی از مهمترین مکانهای احتمالی ذخیره آب در ماه بررسی میکنند. وجود آب میتواند برای مأموریتهای طولانیمدت فضایی اهمیت زیادی داشته باشد، زیرا آب علاوه بر مصرف مستقیم، میتواند به هیدروژن و اکسیژن تبدیل شود و در تولید سوخت موشک مورد استفاده قرار گیرد.
این هوش مصنوعی همچنین میتواند دهانههای برخوردی را برای شناسایی مناطق مناسبتر برای فرود بررسی کند و عوارض آتشفشانی سطح ماه را … …
