چهارشنبه, ۱۲ اردیبهشت, ۱۴۰۳ / 1 May, 2024
مجله ویستا
شبکه های RBF آشوبگونه جهت مدل سازی دینامیک سری های زمانی آشوبی
این مقاله یک الگوریتم تازه جهت تنظیم ساختار شبکه های RBF ، ارائه می دهد. ثابت شده که این شبکه ها ، قابلیت تقریب عمومی دارند. به همین دلیل این امکان وجود دارد که بتوان از آن ها در شناسایی سیستم های آشوبگونه هم استفاده کرد. البته در مواقعی که با سیستم هایی مثل سیستم های بیولوژیک که فرمول های ریاضی و تعداد کل متغیرهایشان به درستی شناخته شده نیست ، سروکار داریم ، تنظیم شبکه های عصبی با مشکل مواجه شده و جای بحث دارد. در این مقاله دینامیک های آشوبگونه در قالب شبکه های RBF بیان می شوند. می توان دید که این شبکه ها قادرند فضا را به نحوی افراز کنند که هر قسمت از دینامیک مورد نظر به وسیله یک تابع پایه قابل بیان باشد. با توجه به این که جذب کننده سیستم های آشوبگونه یک شی فراکتال است ، می توان از فرآیند مقیاس کردن فراکتال برای افراز جذب کننده های عجیب به ساختارهایی مشابه خود استفاده کرده و بر طبق آن تعداد متغیرهای ورودی ، توابع پایه و پارامترهای مقیاس را تعیین نمود. در این مقاله یک روش جهت پیش بینی و مدلسازی سری های زمانی آشوبگونه ، ارائه شده است.....
نسرین شعوری
همچنین مشاهده کنید
نمایندگی زیمنس ایران فروش PLC S71200/300/400/1500 | درایو …
دریافت خدمات پرستاری در منزل
pameranian.com
پیچ و مهره پارس سهند
خرید بلیط هواپیما
ایران احمد وحیدی وزیر کشور مجلس شورای اسلامی مجلس چین خلیج فارس دولت دولت سیزدهم شورای نگهبان حجاب مجلس یازدهم
روز معلم تهران سیل قوه قضاییه آموزش و پرورش شهرداری تهران فضای مجازی سلامت پلیس دستگیری شورای شهر تهران شورای شهر
بانک مرکزی ارز بابک زنجانی خودرو قیمت دلار قیمت خودرو ایران خودرو دلار سایپا مالیات بازار خودرو قیمت طلا
تلویزیون سریال فیلمبردار سینمای ایران سینما نون خ موسیقی تئاتر دفاع مقدس فیلم کتاب رسانه ملی
اسرائیل رژیم صهیونیستی غزه فلسطین آمریکا جنگ غزه حماس نوار غزه یمن نتانیاهو ترکیه افغانستان
فوتبال پرسپولیس استقلال رئال مادرید سپاهان تراکتور بایرن مونیخ باشگاه استقلال لیگ برتر فوتسال تیم ملی فوتسال ایران بازی
هوش مصنوعی تبلیغات ناسا اینستاگرام اپل فناوری همراه اول آیفون گوگل
داروخانه خواب دیابت مسمومیت کاهش وزن چاقی سلامت روان بارداری آلزایمر