چهارشنبه, ۱۲ اردیبهشت, ۱۴۰۳ / 1 May, 2024
مجله ویستا
کنترل سیستم ها آشوبی بااستفاده از شبکه های RBF
این مقاله یک روش جدید برای کنترل سیستم های آشوبی را با استفاده از شبکه RBF ارائه می دهد. در این روش ابتدا قسمت غیرخطی سیستم آشوبی به صورت offline شناسایی شده و سپس با استفاده از پارامترهای تخمین زده شده یک کنترلر برای سیستم ارائه می گردد.
آشوب یکی از ویژگی های خاص سیستم های پارامتری غیرخطی است. پیش بینی رفتار این سیستم ها اغلب مشکل است. اخیرا گروهی از شبکه های عصبی مصنوعی ، نتایج خوبی را در زمینه پیش بینی و کنترل plant های غیرخطی به دست آورده اند. K.S.Narenda با استفاده از شبکه MLP روشی برای پیش بینی و کنترل دینامیک های آشوبی پیشنهاد کرده است. K.B.Kim هم این کا را با استفاده از شبکه RBF انجام داده است.
در این مقاله روش طراحی کنترلر بااستفاده از شبکه های RBF شرح داده شده است. شبکه های RBF با قابلیت آموزش سریع و قدرتمندی خود در زمینه آشوب و تغییر پارامترهای سیستم ، ایده کنترل سیستم های غیرخطی را بهبود بخشیده اند.
نسرین شعوری
همچنین مشاهده کنید
نمایندگی زیمنس ایران فروش PLC S71200/300/400/1500 | درایو …
دریافت خدمات پرستاری در منزل
pameranian.com
پیچ و مهره پارس سهند
خرید بلیط هواپیما
روز معلم ایران معلمان بابک زنجانی مجلس شورای اسلامی مجلس خلیج فارس دولت دولت سیزدهم حجاب شورای نگهبان لایحه بودجه 1403
سلامت شهرداری تهران تهران هواشناسی سیل پلیس آموزش و پرورش قوه قضاییه بارش باران دستگیری شورای شهر تهران سازمان هواشناسی
قیمت دلار خودرو قیمت خودرو بانک مرکزی ایران خودرو کارگران سایپا چین دلار قیمت طلا بازار خودرو مالیات
مسعود اسکویی سریال تلویزیون فضای مجازی دفاع مقدس سعید آقاخانی سینمای ایران سینما موسیقی تئاتر کتاب نون خ
اسرائیل رژیم صهیونیستی آمریکا غزه فلسطین جنگ غزه حماس نوار غزه روسیه عربستان نتانیاهو اوکراین
فوتبال پرسپولیس رئال مادرید استقلال بایرن مونیخ سپاهان تراکتور لیگ قهرمانان اروپا باشگاه استقلال تیم ملی فوتسال ایران فوتسال بازی
اینستاگرام اپل ویروس تبلیغات گوگل ناسا آیفون همراه اول ماه
بارندگی دیابت کاهش وزن ویتامین قهوه مسمومیت خواب کبد چرب چاقی