هوش مصنوعی در مقابل نبوغ انسان / چرا مدل‌های زبانی به پای نبوغ انسانی نمی‌رسند؟

به گزارش خبرآنلاین، مقاله جدید گوگل به قلم «تام زهاوی» (Tom Zahavy) عنوان جالبی دارد: «مدل‌های زبانی نمی‌توانند بپرند.» طبق این مقاله، فرایند تفکر انسانی و ماشین به سه شیوه استدلال استقراء، قیاس و فرضیه‌سازی تقسیم می‌شود.

به نقل از دیجیاتو، مدل‌های هوش مصنوعی به لطف تشخیص الگوهای آماری و فشرده‌سازی انبوه داده‌ها، در استدلال استقرایی به درجه بالایی از استادی رسیده‌اند. همچنین سیستم‌های پیشرفته‌ای مثل AlphaProof توانسته‌اند در استدلال قیاسی به موفقیت‌های زیادی دست یابند.

بااین‌حال، هوش مصنوعی در فرضیه‌سازی لنگ می‌زند؛ توانایی منحصربه‌فردی که به انسان امکان می‌دهد در شرایط کمبود شدید داده‌ها، فرضیه‌های کاملاً جدیدی خلق کند.

«یورگن اشمیدهودبر» (Jürgen Schmidhuber)، دانشمند علوم کامپیوتر و از پیشگامان هوش مصنوعی، پیش‌تر کشف علمی را تنها صورتی پیشرفته از فشرده‌سازی داده‌ها خوانده بود. اما مقاله جدید گوگل دیپ‌مایند این دیدگاه را رد و برای اثبات ادعای خود به روند شکل‌گیری نظریه نسبیت عام توسط «آلبرت اینشتین» استناد می‌کند.

اینشتین هنگام توسعه این نظریه نوآورانه با کمبود شدید داده‌های بصری و تجربی مواجه بود و مجموعه‌ای …