به گزارش همشهری آنلاین به نقل از اینترستینگانجینیرینگ، گزارشی تازه از توسعه یک سامانه هوش مصنوعی در چین خبر میدهد که برای کمک به موشکهای هوابههوا در تشخیص امضای حرارتی جنگندههای پنهانکار طراحی شده است. این سامانه در آزمایشهای آزمایشگاهی توانسته اهداف شبیهسازیشده اف-۲۲ و اف-۳۵ را با دقت بالایی شناسایی کند؛ موضوعی که میتواند مسیر تازهای برای مقابله با جنگندههایی باشد که بخش مهمی از مزیت آنها بر پایه دشوارکردن کشف راداری است.
ماجرا از یک محدودیت قدیمی در فناوری پنهانکاری شروع میشود. جنگندههایی مانند اف-۲۲ و اف-۳۵ طوری طراحی شدهاند که بازتاب امواج راداری آنها تا حد ممکن کاهش پیدا کند. شکل بدنه، پوششهای جاذب رادار و طراحی ورودی موتور، همگی برای دشوارترکردن شناسایی و رهگیری این هواپیماها به کار گرفته شدهاند. اما کاهش امضای راداری به معنای حذف تمام نشانههای قابل شناسایی هواپیما نیست. موتور، خروجی اگزوز و حتی گرمشدن بدنه در اثر حرکت با سرعت بالا، همچنان انرژی فروسرخ تولید میکنند.
اینجاست که فناوری جدید چینی اهمیت پیدا میکند. پژوهشگران مؤسسه فناوری پکن و آکادمی موشکهای هوابرد چین، یک سامانه هوش مصنوعی سبکوزن ساختهاند که قرار است روی تجهیزات تصویربرداری فروسرخ مورد استفاده در موشکها اجرا شود. هدف این سامانه آن است که تصاویر حرارتی دریافتشده توسط جستوجوگر موشک را تحلیل کند و در مدت بسیار کوتاهی تشخیص دهد که الگوی مشاهدهشده متعلق به چه نوع هدفی است. . دقت ۹۷ درصدی
عدد منتشرشده درباره عملکرد این سامانه در نگاه اول بسیار چشمگیر است. پژوهشگران اعلام کردهاند مدل هوش مصنوعی در آزمایشهای شبیهسازیشده به دقت کلی ۹۷.۱ درصد در شناسایی اهداف رسیده است. در یک آزمایش سختافزاری نیز دقت حدود ۹۶.۴ درصد ثبت شده و سامانه توانسته هر تصویر فروسرخ را در حدود ۱.۵ میلیثانیه پردازش کند.
آزمایشها با تصاویر فروسرخ و اهداف شبیهسازیشده انجام شدهاند. پژوهشگران از ۳۲۴۵ تصویر فروسرخ برای آموزش و ارزیابی سامانه استفاده کردند و در میان اهداف شبیهسازیشده، الگوهایی مشابه امضای حرارتی اف-۲۲ و اف-۳۵ نیز وجود داشته است. بنابراین فاصله قابلتوجهی میان عملکرد آزمایشگاهی و عملکرد واقعی در یک نبرد هوایی وجود دارد. چرا هوش مصنوعی وارد موشک …
