هوش مصنوعي مي تواند از پيش بيني تقاضا و قيمت گذاري تا طراحي برنامه سفر و تحليل تجربه مسافران، گردشگري را داده محورتر و شخصي تر كند؛ اما فعالان اين حوزه هشدار مي دهند اگر فناوري جاي ارتباط انساني، راهنماي محلي و تجربه واقعي مقصد را بگيرد، بخش مهمي از معناي سفر از دست مي رود. به گزارش پيوست، در پنل «هوش مصنوعي در خدمت توسعه صنعت گردشگري» هومن نجفي، كارشناس گردشگري گفت: محصول گردشگري برخلاف بسياري از محصولات ديگر، ماهيتي غيرملموس دارد و فناوري مي تواند به ملموس تر شدن آن كمك كند. او توضيح داد كه هوش مصنوعي و ابزارهاي ديجيتال به گردشگر كمك مي كنند پيش از تصميم گيري، تصوير روشن تري از مقصد، خدمات و تجربه اي كه قرار است داشته باشد، به دست آورد. نجفي گردشگري را ديگر صرفا يك صنعت ندانست و از آن با عنوان «فراصنعت» ياد كرد؛ زيرا حوزه هاي متعددي از اقتصاد را به هم متصل مي كند و اتفاقي در يك بخش ديگر مي تواند مستقيماً بر ورود گردشگر، درآمد كسب وكارها و تصوير مقصد اثر بگذارد.
داده، زيرساخت اصلي گردشگري هوشمند
احسان افسري، عضو هيات علمي دانشگاه آزاد و كارشناس كسب وكار، مساله داده و پژوهش كاربردي را در مركز توسعه گردشگري هوشمند قرار داد. او گفت: يكي از چالش هاي اصلي دانشگاه ها و پلتفرم ها، كمبود پژوهش هاي كاربردي در اين حوزه است؛ پژوهش هايي كه بتوانند داده را به تصميم، خدمت و مزيت رقابتي تبديل كنند. افسري كاربرد هوش مصنوعي در گردشگري را به سه مرحله پيش از سفر، حين سفر و پس از سفر تقسيم كرد. به گفته او، در مرحله پيش از سفر مي توان با تكيه بر داده هاي قبلي و تجربه ديگر گردشگران، اطلاعات مورد نياز را در اختيار كاربر قرار داد و از طريق يك رابط كاربري مناسب، مقصدها، مسيرها، مكان هاي ديدني و خدماتي را پيشنهاد كرد كه با علاقه و سابقه او هماهنگ است. او افزود: در زمان سفر نيز شركت هاي ايراني مي توانند با استفاده از هوش مصنوعي و فناوري، خدماتي متفاوت و رقابت پذير طراحي كنند. افسري معتقد است كه اين بخش هنوز در ايران كمتر از ظرفيت واقعي خود مورد استفاده قرار گرفته و مي تواند به نقطه تمايز شركت هاي فعال در بازار گردشگري تبديل شود. …
