به گزارش سیتنا، پژوهشگران با استفاده از هوش مصنوعی و دادههای ژنتیکی بیش از ۴۳ هزار نفر، الگوهای زیستیای را شناسایی کردند که میتواند نحوه تشخیص و درمان یکی از شایعترین اختلالات عصبی را متحول کند. دهههاست تشخیص میگرن تقریبا به روشهای سنتی انجام میشود: پزشک از بیمار میپرسد سردردش چه حسی دارد.
هیچ آزمایش خون، تصویربرداری یا نشانگر زیستی تثبیتشدهای وجود ندارد که بتواند این اختلال را به طور قطعی مشخص کند. در عوض، پزشکان به مجموعه شناختهشدهای از علائم تکیه میکنند: سردردهای شدید که اغلب با حالت تهوع و حساسیت به نور یا صدا همراه است.
اما پژوهش تازهای نشان میدهد میگرن احتمالا ردپای زیستی بسیار گستردهتری بر جا میگذارد؛ فراتر از آنچه این علائم نشان میدهد.
پژوهشگران در نروژ با استفاده از یادگیری ماشین، تنها بر اساس اطلاعاتی که شامل علائم خودِ سردرد نبود، افراد مبتلا به میگرن را شناسایی کردند و سپس با کمک هوش مصنوعی، گروههای متمایز بیماران میگرنی را از هم جدا کردند. …
