مدیر اکتشاف شرکت ملی نفت ایران تاکید کرد: بهرهگیری از هوش مصنوعی و تحلیل پیشرفته دادهها در فعالیتهای اکتشافی میتواند به ارتقای کیفیت تصمیمگیریهای فنی، کاهش عدم قطعیتهای اکتشافی و افزایش دقت در شناسایی منابع هیدروکربنی کمک کند.
این بخش بهصورت خودکار گردآوری شده است. برای مطالعه کامل خبر، به منبع اصلی مراجعه کنید.
به گزارش شانا، سیدمحیالدین جعفری در نشستی با مهدی احمدخانبیگی، رئیس پارک فناوری و نوآوری صنعت نفت، با اشاره به تدوین نقشه راه تحول دیجیتال و هوش مصنوعی در مدیریت اکتشاف، بر ضرورت استفاده از ظرفیت شرکتهای دانشبنیان برای تبدیل برنامههای فناورانه به راهکارهای عملیاتی تاکید کرد. وی با بیان اینکه تحول دیجیتال در فعالیتهای اکتشافی فراتر از استفاده از نرمافزارهای جدید و مکانیزهکردن فرایندهای موجود است، افزود: هدف اصلی از این تحول، بهبود تصمیمگیریهای فنی، کاهش ریسک و افزایش سرعت و دقت فعالیتهای اکتشافی است. مدیر اکتشاف شرکت ملی نفت ایران، حجم گسترده دادههای زمینشناسی، ژئوفیزیک و حفاری را ظرفیتی مهم برای توسعه کاربردهای هوش مصنوعی دانست و تصریح کرد: مدیریت، یکپارچهسازی، پردازش و تفسیر هوشمند دادهها در آینده فعالیتهای اکتشافی اهمیت فزایندهای دارد و فناوریهایی مانند یادگیری ماشین و تحلیل پیشرفته دادهها میتوانند به شناسایی دقیقتر ساختارهای زیرسطحی، کاهش ریسک حفاری و بهبود بهرهوری کمک کنند.
جعفری با تاکید بر ضرورت ارتباط هدفمند میان صنعت نفت و شرکتهای دانشبنیان بیان کرد: برای بهرهگیری موثر از توان شرکتهای فناور، ابتدا باید نیازهای مدیریت اکتشاف به مسائل مشخص، اولویتدار و قابل پیگیری تبدیل شوند تا متناسب با هر نیاز، راهکارها و شرکتهای توانمند شناسایی شوند. وی بررسی زمینههای برگزاری رویداد مشترک عرضه و تقاضای فناوری را فرصتی برای ارتباط مستقیم شرکتهای دانشبنیان با مسائل تخصصی مدیریت اکتشاف دانست و گفت: اثربخشی این رویداد به شفافسازی نیازهای فناورانه و فراهمکردن زمینه ارائه راهکارهای تخصصی از سوی شرکتها در تعامل با کارشناسان صنعت نفت وابسته است. مهدی احمدخانبیگی، رئیس پارک فناوری و نوآوری صنعت نفت، نیز در این نشست با تاکید بر ضرورت توسعه همکاریهای مسالهمحور میان صنعت نفت و شرکتهای فناور تصریح کرد: ارزش افزوده پارک زمانی محقق میشود که مسائل واقعی صنعت شناسایی و به فرصتهای مشخص برای فعالیت شرکتهای دانشبنیان تبدیل شوند.
وی با اشاره به ظرفیت شرکتهای دانشبنیان در حوزههایی مانند هوش مصنوعی، پردازش دادههای حجیم، نرمافزارهای … …