یک نقشه آموزشی برای ورود هوش مصنوعی به «دوره تخصصی بیهوشی»

به گزارش ایسنا، هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به بخش مهمی از تحول پزشکی تبدیل شده و دامنه کاربرد آن از کمک به تشخیص بیماری‌ها در رادیولوژی و آسیب‌شناسی تا پشتیبانی از درمان و مداخلات پزشکی گسترش یافته است. این فناوری می‌تواند داده‌های فراوان را بررسی کند و الگوهایی را در اختیار پزشکان قرار دهد که به تصمیم‌گیری بالینی کمک می‌کنند. منظور از پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی، استفاده از ابزارهای تحلیلی برای ارائه اطلاعات دقیق‌تر به پزشک است؛ با این حال، تصمیم نهایی همچنان باید با توجه به شرایط بیمار و زیر نظر نیروی متخصص گرفته شود. مطالعات نشان داده‌اند که روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در رشته‌های مختلف پزشکی، از جمله بیهوشی بالینی، قابل استفاده‌اند. گسترش این ابزارها سبب شده است آشنایی پزشکان با توانایی‌ها، محدودیت‌ها و شیوه استفاده ایمن از آنها به ضرورتی آموزشی تبدیل شود.

بیهوشی یکی از حوزه‌های محوری پزشکی است و فقط به بیهوش نگه‌داشتن بیمار هنگام جراحی محدود نمی‌شود. متخصصان این رشته در مراقبت‌های حین عمل، مراقبت‌های ویژه، مدیریت درد، تجویز و رساندن دارو و کنترل وضعیت حیاتی بیمار نقش دارند. هوش مصنوعی می‌تواند در این حوزه برای مدیریت راه هوایی، کمک به تشخیص با تصویربرداری فراصوت، تزریق هوشمند دارو، پایش دقیق بیمار در جریان عمل و صدور هشدارهای زودهنگام به کار رود. همچنین از این فناوری برای پیش‌بینی عوارض حین عمل، ارزیابی احتمال مرگ‌ومیر و کمک به درمان بیماران بستری در بخش مراقبت‌های ویژه استفاده می‌شود. چنین کاربردهایی ممکن است به بهبود پیش‌بینی پیامدهای درمان، کاهش هزینه‌ها و بهینه‌شدن مراقبت‌های بیهوشی کمک کنند. بنابراین، تسلط بر اصول این فناوری برای ارائه خدمات ایمن، کارآمد و مقرون‌به‌صرفه اهمیت فزاینده‌ای پیدا کرده است.

در همین زمینه، نوید کلانی از مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت دانشگاه علوم پزشکی جهرم، با همکاری دانشگاه‌های علوم پزشکی زاهدان، هرمزگان و گلستان، موضوع افزایش توانمندی دستیاران بیهوشی در عصر دیجیتال را بررسی کرده است. …