در محیطی که آینده قابل پیش‌بینی نیست، سازمان‌های ماشینی کارایی خود را از دست می‌دهند.

گسترش سریع پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها، لزوماً به تحول معنادار منجر نمی‌شود.

در جهانی که تصمیم‌های سیاسی، فرهنگی و قانونی می‌توانند ناگهان یک صنعت را فلج کنند، همه‌ی بحران‌ها با «مقاومت» یا «خروج» حل نمی‌شوند.

همه می‌دانند داده ارزشمند است، اما چرا بسیاری از تلاش‌ها برای درآمدزایی از داده به شکست می‌انجامد؟ تجربه شرکت‌های بزرگ نشان می‌دهد مشکل از جایی شروع می‌شود که سازمان‌ها به‌جای تمرکز بر کاربرد داده برای مشتری، مستقیم سراغ تکنولوژی می‌روند.

آمازون، غول خرده فروشی آنلاین رو رو در نظر بگیرید. هر روز چند میلیون محصول جدید توی این بازار بزرگ ثبت می‌شه: از گوشی و لباس گرفته تا لوازم خانگی و هر چیز دیگه ای که بخوای. حالا فکر کن اطلاعات این جنسا یعنی عکس‌ها و توضیحات و مشخصاتشون غلط یا ناقص باشه. این یعنی یه مصیبت بزرگ! مشتری اشتباه می‌خره، …